河北师范大学自然地理学考博初试以学科基础理论、研究方法及区域地理实践为核心考核方向，考生需系统掌握自然地理学核心框架与前沿动态。学科基础部分重点考察自然地理过程与格局的耦合机制，要求考生深入理解地貌演化、气候系统、水文循环、土壤形成及生物地理学等五大核心模块的相互作用。以黄土高原水土流失治理为例，需结合《自然地理学原理》中侵蚀地貌章节，分析沟道下切、塬面破碎化等过程与人类活动的时空耦合关系。

研究方法体系涵盖遥感解译、GIS空间分析、野外观测及实验模拟四大技术路径。考生需熟练运用ENVI、ArcGIS等软件进行地表覆盖变化监测，如结合2020年发布的全国生态遥感调查数据，解析京津冀地区植被NDVI时序演变规律。在《自然地理研究方法》中强调的"多源数据融合"原则，要求考生在区域尺度研究中整合气象站观测数据、MODIS遥感影像与地面调查资料，构建多维度分析模型。

区域案例研究需聚焦导师团队重点方向，如半干旱区生态修复、燕山-太行山构造隆升效应及海陆相互作用等。以白洋淀湿地演变为例，需综合运用沉积物同位素分析、沉积层序记录及历史文献资料，揭示1855-2020年间水文连通性变化与人类活动的非线性关系。2023年新增的"人地系统耦合模拟"考核模块，要求考生运用InVEST模型评估雄安新区建设对区域水循环的影响。

跨学科融合能力是近年考核重点，需掌握生态经济学、环境社会学等交叉领域知识。例如在评估张承地区生态补偿机制时，需整合地理探测器模型测算生态服务价值，结合社会网络分析法解析利益相关者博弈关系。考生应关注《地理学报》《自然地理研究》等期刊近三年刊发的交叉学科论文，特别是涉及碳汇交易、生态产品价值实现路径的研究成果。

备考策略建议分三阶段实施：第一阶段（3-6月）精读《自然地理学》（黄秉维主编）等教材，建立知识图谱；第二阶段（7-9月）聚焦导师近年发表的SCI论文（如JGR: Earth Surface等期刊），整理研究方法与理论创新点；第三阶段（10-12月）模拟近五年真题，重点突破景观格局指数计算、遥感影像分类精度验证等实操题型。特别需注意2024年新增的"基于机器学习的自然地理要素提取"考核要求，建议系统学习Python在地理数据处理中的应用，掌握Scikit-learn等算法库的使用技巧。

考生应建立"文献-数据-理论"三位一体的复习体系，每周精读2篇顶刊论文并撰写批判性笔记。关注河北省自然资源厅发布的《国土空间生态修复白皮书》，掌握区域政策导向。建议联系2021-2023年录取考生获取历年主观题评分标准，重点关注"地理过程机制解释"类题目的逻辑论证结构。最后阶段需强化实验设计能力，如设计"城市热岛效应与绿地布局优化"的实证研究方案，涵盖数据采集、模型构建与政策建议三个模块。