考生在准备河南大学计算机科学与技术、管理科学与工程、工商管理学、控制科学与工程四个学科的考博时，需结合学科交叉特点与院校研究方向制定系统化复习方案。以计算机科学与技术为例，建议重点研读《算法导论》（Thomas H. Cormen）构建算法思维，《数据结构（C语言版）》（严蔚敏）夯实编程基础，配合《计算机系统结构》（David A. Patterson）理解底层原理，同时关注人工智能、大数据等前沿领域论文，通过Kaggle平台进行算法实践。管理科学与工程专业需以《运筹学（第6版）》（运筹学教材编写组）为核心，延伸阅读《管理信息系统》（王绳武）和《决策支持系统理论方法与应用》（何永强），重点掌握数学建模与系统仿真技术，建议参与全国大学生数学建模竞赛积累实战经验。工商管理学方向应系统学习《战略管理：概念与案例》（Hitt等）和《组织行为学（第13版）》（Lewin等），结合河南大学商学院发布的《中原企业数字化转型白皮书》进行案例研讨，定期参加中国管理科学学会学术年会拓展视野。控制科学与工程专业需精读《自动控制原理（第8版）》（郑大钟）和《现代控制理论（第4版）》（胡寿松），同步跟踪IEEE Transactions on Control Systems Technology最新成果，建议在智能控制实验室参与机器人路径规划等科研项目。各学科公共课需重点突破《高级计量经济学》（ Wooldridge）和《计量经济学软件应用》（Stata/Python），掌握EViews、MATLAB等工具。考生应建立跨学科知识图谱，例如将计算机算法与运筹学优化模型结合，或运用控制理论解决企业管理中的动态决策问题。建议定期研读河南大学相关学院官网发布的《博士招生专业目录》和《导师研究方向》，通过邮件联系意向导师获取历年真题。注意关注2023年新增的"人工智能与大数据"交叉学科方向，其参考书目包含《深度学习（花书）》《大数据时代》等。最后阶段需模拟全真考试环境，使用"博雅考博"等APP进行限时训练，重点突破数学建模题（如动态规划、蒙特卡洛模拟）和案例分析题（如企业数字化转型方案设计）。