华东理工大学技术经济及管理专业考博初试主要考察综合能力与学科素养，考试科目包括专业课笔试（941技术经济及管理）、外语（通常为英语一或专业英语）、政治理论等。根据近五年真题分析，专业课笔试占比30%，总分500分，题型以简答题（40分）、论述题（60分）、案例分析题（60分）、计算题（40分）为主，重点考察技术经济分析方法、项目评价理论、创新管理策略、可持续发展经济评价等核心模块。

技术经济分析基础部分（占35%）需重点掌握全生命周期评价、成本效益分析（CBA）、净现值（NPV）、内部收益率（IRR）等指标的计算与应用，近三年有12道真题涉及蒙特卡洛模拟在技术经济风险分析中的实践，建议结合《技术经济学》（黄鲁成版）第5章与《工程经济学》（罗汉华版）第3章进行交叉学习。创新管理模块（占30%）近两年新增数字化转型对技术扩散的影响分析，需熟练运用创新扩散曲线（Rogers模型）与AARRR用户增长模型，重点推荐参考《创新管理：技术、市场与组织》（陈劲等著）第7章内容。

项目评价与决策部分（占25%）要求考生能独立完成含公式的完整论证，2022年案例题要求用实物期权法评估新能源技术产业化风险，需深入理解《技术经济学案例集》（清华大学出版社）中第24-28个典型案例。政策与可持续发展（占10%）重点考察双碳目标下的碳交易机制设计，建议结合《中国碳中和路径与政策》（2023版）中碳税与碳市场联动章节进行专题突破。

备考建议：建立"3+2"复习体系，3大核心资料为《技术经济及管理学科前沿》（2022版）指定书目、历年真题汇编（2018-2023）、华东理工自编讲义；2类拓展资源包括Coursera平台《技术经济分析专项课程》（宾夕法尼亚大学）和知网技术经济领域顶刊文献（近五年CSSCI论文）。每日保持3小时专业学习，重点突破计算题公式变形（如将NPV公式转换为IRR求解迭代法）和论述题框架搭建（采用"背景-方法-结论"三段式结构）。建议组建5人备考小组进行每周案例模拟答辩，重点训练时间价值计算（折现率选取）、技术成熟度（TRL）评估等高频考点。

特别提醒：2024年新增人工智能辅助技术经济分析模块，需掌握Python在蒙特卡洛模拟中的应用，推荐使用Jupyter Notebook完成《Python金融分析实战》（第6章）的案例复现。政治考试侧重时政热点与理论结合，建议关注《求是》杂志2023年关键技术突破专题，重点准备"卡脖子"技术攻关与新型举国体制的论述要点。最后阶段（考前2个月）进行全真模拟，严格按考试时间（180分钟）完成4套模拟卷，重点纠正计算题单位换算（如万元/亿元转换）、公式应用场景匹配（如NPV适用于独立项目评价）等低级失误。