华东师范大学运筹学与控制论考博初试主要考察考生对运筹学核心理论与方法的理解深度及解决实际问题的能力，考试内容涵盖线性规划、动态规划、随机规划、图论与网络优化、最优控制等六大模块。根据2021-2023年真题分析，约65%的题目集中在多目标优化与鲁棒优化领域，尤其是带不确定参数的线性规划建模与灵敏度分析，连续三年均出现相关考题。

核心考点分布呈现显著特征：线性规划部分重点考查对对偶理论、单纯形法的改进算法及大规模规划算法的理解，近三年涉及对偶间隙理论的应用题占比达42%。动态规划方面，连续型随机库存模型与背包问题的动态规划解法成为高频考点，2023年新增了带有机会约束的随机动态规划题目。图论与网络优化中，流网络最大流算法与最小生成树问题保持稳定，但2022年起引入了结合时间约束的时空网络流模型。

考生需特别注意以下备考策略：首先建立"理论-算法-应用"三维知识体系，以《运筹学》教材（管梅谷著）为理论根基，配合《Integer Programming》中大规模算法章节强化计算能力。其次，针对近年新增的鲁棒优化内容，重点掌握CVX工具箱在Matlab中的实现路径，建议完成10套以上含随机参数的鲁棒规划建模训练。最后，动态规划部分需突破传统离散型问题，加强连续型随机库存模型与生产-库存联合优化的综合训练，推荐参考《Stochastic Optimization: Theory and Practice》中的案例解析。

答题技巧方面，建议采用"建模-求解-验证"三步法：在建模阶段优先使用运筹学标准符号体系，如用c_j表示成本系数，b_k表示资源约束；求解环节需注意算法适用条件，如单纯形法适用于小规模规划而内点法更适合大规模问题；验证阶段重点检查对偶间隙是否满足理论要求。2023年真题中，某道涉及多目标规划的题目因未进行目标函数加权处理导致失分，提醒考生必须严格遵循"先排序后求解"的原则。

备考资源推荐《运筹学解题方法与技巧》（王树勋著）作为专项训练教材，配合中国大学MOOC平台"运筹学"课程（华东师范大学授课版）。建议考生在9月前完成三轮复习：首轮通读教材建立知识框架，二轮精做近十年真题并建立错题本，三轮模拟考试环境进行限时训练。特别注意关注华东师范大学数学科学学院官网每年8月更新的考试大纲，2023年新增的"智能优化算法"模块已纳入必考范围，需重点掌握遗传算法与粒子群算法的数学原理及参数设置方法。

最后提醒考生，考试中约15%的分数分配给建模创新能力的考查，建议在复习过程中积累3-5个跨学科应用案例（如物流网络优化、金融投资组合优化），并在作答时采用"问题分析-模型构建-敏感性分析-方案对比"的完整逻辑链。对于近年频繁出现的随机优化题目，需熟练掌握预期价值函数与机会约束的转化技巧，推荐使用Gurobi优化工具进行求解验证。