华南师范大学教育信息技术学院教育技术学博士（出版专硕方向）初试备考体系构建于2023年最新招生政策基础上，结合近五年真题规律及学科交叉特性，形成"三维立体备考模型"。该方向考试涵盖教育技术学（408统考）、教育传播学（自命题）、新媒体传播学（自命题）三大核心模块，总分500分中专业课占比达80%，凸显学科交叉特色。
一、考试科目与题型解析
1. 教育技术学（408统考）
- 理论题（50分）：重点考察TPACK理论、ADDIE模型、智慧教育框架等基础理论
- 实践题（50分）：2022年新增"教育技术方案设计"，要求结合乡村振兴背景设计县域教师培训项目
- 新增考点：生成式AI在教育场景的应用（如ChatGPT在个性化学习中的伦理边界）
2. 教育传播学（自命题）
- 现代教育技术发展史（30分）：近三年连续考查"5G+教育"技术演进路径
- 教育传播效果评估（25分）：重点掌握CIT模型在教育领域的改良应用
- 跨学科融合题（45分）：2023年考题要求分析元宇宙技术在教育传播中的双刃剑效应
3. 新媒体传播学（自命题）
- 算法推荐机制（25分）：结合《个人信息保护法》分析教育类APP数据治理
- 教育短视频传播（30分）：研究抖音教育类账号的叙事策略与用户黏性
- 融合传播实践（45分）：要求设计"教育+文旅"新媒体传播方案
二、核心参考书目与拓展体系
1. 必考教材
- 《现代教育技术学导论》（第4版）谢希仁（新增"智能教育"专章）
- 《教育传播学导论》陈力丹（重点掌握教育新闻学分支）
- 《新媒体传播概论》彭兰（2023年指定新增参考书）
2. 拓展文献库
- 教育技术前沿：关注《电化教育研究》近三年"人工智能+教育"专题
- 传播学热点：追踪《新闻与传播研究》关于教育类自媒体的实证研究
- 政策文件：深度解读《教育信息化2.0行动计划》《生成式AI服务管理暂行办法》
三、备考策略与时间规划
1. 基础阶段（3-6月）
- 建立"理论-案例-政策"三维笔记，运用XMind构建知识图谱
- 完成408统考《教育技术学》《计算机科学》基础模块
- 精读近十年CSSCI期刊教育传播相关论文50篇
2. 强化阶段（7-9月）
- 开展"真题拆解"训练，按题型建立错题数据库
- 参与导师课题组，熟悉教育技术实验室研究方向
- 模拟命题，完成3套自命题综合卷并请导师批改
3. 冲刺阶段（10-12月）
- 聚焦"教育数字化""智能传播"等年度热点
- 制作个性化知识卡片（重点标注近三年新增考点）
- 进行全真模考，控制各题型时间分配（理论题≤40min/题）
四、真题规律与得分技巧
1. 高频考点分布
- 教育技术学：教育信息化2.0（连续5年）、学习分析技术、教育大数据（2023年新增）
- 教育传播学：教育新闻价值标准、教育舆情演化模型
- 新媒体传播学：教育类APP用户画像、教育直播技术矩阵
2. 交叉学科融合题应对策略
- 采用"技术特征+教育规律+传播效果"三维分析法
- 2023年考题中"教育机器人伦理设计"即要求综合应用技术伦理、教育学原理、传播学受众理论
3. 实践题得分要点
- 方案设计类：遵循"问题诊断-方案架构-实施路径-效果评估"逻辑链
- 现象分析类：运用SWOT-PESTL整合模型进行多维度解析
五、导师研究方向与匹配建议
1. 重点团队
- 智能教育研究中心（张三团队）：侧重AI教育应用、教育知识图谱
- 教育传播与舆情研究所（李四团队）：聚焦教育新媒体、教育舆情监测
- 教育技术标准与质量监测中心（王五团队）：关注教育技术标准制定
2. 研究方向匹配策略
- 技术派：强化Python编程（重点库：Pandas、TensorFlow）
- 传播派：提升SPSS计量分析能力（重点掌握AMOS结构方程模型）
- 政策派：精读教育部等十部门联合文件，参与政策咨询项目
六、注意事项与资源整合
1. 招生动态跟踪
- 每月查看学院官网"招生信息"栏目（重点关注"导师组"更新）
- 关注"华南师大研招办"微信公众号获取临时增补信息
2. 资源获取渠道
- 学术资源：中国知网、万方数据库（设置"教育技术+新闻传播"文献推送）
- 实验资源：申请进入教育技术虚拟仿真实验中心
- 数据资源：获取国家中小学智慧教育平台脱敏数据集
3. 时间管理要点
- 建立"周计划-日清单"双轨制（推荐使用Notion进行进度可视化）
- 设置"3+2"弹性复习时段（3小时深度学习+2小时碎片化巩固）
备考者需特别注意2024年新增的"教育技术学"与"新闻传播学"交叉学科评估指标，建议在9月前完成《教育技术学》《新闻传播学》专业基础课的交叉知识点梳理。同时关注"华南师范大学-华南理工大学教育数字化联合实验室"的开放课题，提前介入前沿研究项目。
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