考生需全面掌握肿瘤学核心理论与前沿进展，考试内容涵盖肿瘤生物学、病理学、诊断技术、治疗策略及最新研究动态。建议将复习分为三阶段：基础阶段（3-6个月）系统学习《肿瘤学》第5版（徐光伟主编）及《临床肿瘤学》第2版（张宝仁主编），重点攻克肿瘤发生机制（如基因组不稳定性、表观遗传调控）、肿瘤分期系统（AJCC第8版）、分子分型（如乳腺癌的LuminalA/B、肺癌的分子亚型）等基础理论。强化阶段（2-3个月）需结合NCCN指南（2023版）及《Cancer Treatment and Research》系列丛书，深入理解靶向治疗（如EGFR-TKI在非小细胞肺癌中的应用）、免疫治疗（PD-1/PD-L1抑制剂联合化疗的客观缓解率提升数据）、质子治疗等临床决策依据，同时精读《自然·肿瘤学》近三年关于肿瘤微环境、液体活检的综述文章。冲刺阶段（1个月）应重点突破历年真题（2018-2022年真题重复率约35%），特别关注放化疗耐药机制（如MDR1基因表达）、肿瘤干细胞理论、纳米药物递送系统等高频考点，建议每日模拟3小时专业笔试（含病例分析题，如对晚期结直肠癌患者进行FOLFOX方案与K-RAS突变状态的关联性分析）。英语考核需掌握500+肿瘤相关专业词汇（如carcinogenesis, oncoprotein, biomarker），熟练阅读《新英格兰医学杂志》肿瘤领域论文摘要。面试准备应重点梳理个人科研经历（如参与过PD-L1免疫组化评分体系构建），并准备3个原创性研究设想（例如基于TCGA数据的肺癌化疗耐药基因预测模型）。特别提醒考生关注学院官网发布的《2024年考博大纲修订说明》，其中新增了肿瘤人工智能辅助诊断（如深度学习在CT影像识别中的应用）和基因编辑技术（CRISPR在肿瘤疫苗开发中的进展）两大考核模块，建议补充学习《Nature Medicine》2023年相关专题报道。最后阶段需进行全真模拟测试，重点训练病例分析题答题规范（采用PELDAS模型：Problem-Examination-Diagnosis-Treatment-Analysis-Summary），确保在180分钟内完成4道病例分析题（每题25分）和2道研究设计题（每题20分）。