集美大学交通运输规划与管理专业考博初试主要考察学科基础理论、研究方法及前沿动态，初试科目包括：①101思想政治理论 ②204英语一 ③自命题专业科目（625交通运输规划与管理）。专业课考试范围涵盖《交通运输系统分析》《交通工程学》《交通规划理论与方法》三大核心教材，重点考察以下模块：

1. 交通需求预测与模型构建（占分25%）

要求掌握四阶段法、交通分配模型（User Equilibrium/Optimal Flow）及基于大数据的预测技术，需熟练运用MATLAB/Python进行模型验证。2022年真题中，某城市轨道交通客流预测误差分析题要求结合GM(1,1)模型与LSTM神经网络进行对比。

2. 交通网络优化与路径规划（占分20%）

重点考察动态交通分配（DCA）、实时路径诱导算法及多目标优化模型。近三年连续出现Vissim仿真实验题，2023年新增自动驾驶场景下的车路协同路径规划案例分析。

3. 城市综合交通体系规划（占分30%）

需掌握TOD模式、MOD理论及智慧交通系统架构，近五年真题中智慧公交调度、共享出行网络优化类题目占比达35%。需重点理解《国家综合立体交通网规划纲要》政策导向，2022年考题涉及"15分钟生活圈"交通接驳方案设计。

4. 交通环境与可持续发展（占分15%）

重点研究交通碳排放测算（LEAP模型）、低碳出行激励政策及绿色交通基础设施评价。2023年新增"双碳目标下港口集疏运体系优化"论述题，要求结合PDCA循环进行方案评估。

5. 科研能力专项（占分10%）

包含文献综述撰写、研究课题设计及学术规范。2022年考题要求针对"韧性交通系统"撰写3000字开题报告，需体现文献计量分析与研究方法创新。

推荐复习策略：

1. 建立三级知识图谱：核心教材（基础层）→学术期刊（拓展层）→行业白皮书（应用层）

2. 实施"3+2"模拟训练：每周3次全真模考（严格计时）+2次错题归因分析

3. 搭建数字工具库：集成AnyLogic（仿真）、TransCAD（规划）、Gephi（网络分析）等专业软件

4. 关注年度热点：近三年重点包括"交通强国建设纲要""自动驾驶立法进展""交通大数据安全"等政策导向

真题趋势分析显示，2023年出现"交通仿真与机器学习交叉应用"新考点，建议报考者加强Python交通数据分析（如使用Scikit-learn进行需求预测）和深度学习（CNN处理交通图像）的训练。特别提醒注意《集美大学交通运输学科建设报告（2023）》中提出的"智慧港口与物流"研究方向，相关题目占比已提升至18%。建议报考者通过知网下载近五年录取生的代表性论文，重点研读导师团队在《中国公路学报》《交通运输工程学报》发表的系列论文。