集美大学交通信息工程及控制专业考博初试以学术能力与专业素养为核心考核目标，其考试内容主要围绕智能交通系统、车路协同技术、交通大数据分析、交通仿真建模四大方向展开。考生需重点掌握《交通运输系统规划》《智能交通系统导论》《交通工程经济学》等核心教材的理论框架，同时结合近年发布的《车联网与智能交通系统白皮书》及教育部学科评估指标更新要点进行拓展。初试科目包含两门专业综合考试：科目一侧重交通信息采集与处理技术，要求熟练运用MATLAB/Simulink进行交通流仿真建模，并具备Python在交通大数据清洗中的应用能力；科目二聚焦交通政策与前沿技术，需对《国家综合立体交通网规划纲要》中的"双循环"交通体系设计提出创新性见解。真题分析显示，近三年出现频次超过60%的考点包括：基于V2X技术的信号灯协同控制算法（2022年真题第5题）、基于深度强化学习的动态路径规划模型（2021年真题第12题）、以及智慧港口多式联运调度优化（2023年真题案例分析题）。备考建议采取"三阶段递进法"：第一阶段（1-3月）完成3轮教材精读，建立知识图谱；第二阶段（4-6月）通过参与导师课题组的车路协同仿真项目积累实操经验；第三阶段（7-12月）针对近五年36篇校内导师发表的SCI一区论文进行文献计量分析，重点突破交通电子收费（ETC）系统优化、交通碳足迹核算等交叉学科命题方向。特别需注意，2024年新增"数字孪生技术在交通基础设施全生命周期管理中的应用"考核模块，建议考生在复习中强化BIM+GIS技术融合案例研究。