暨南大学公司金融与投资学考博初试注重对考生专业基础理论、研究能力及学术潜力的综合考察。考试科目包含专业课笔试（科目代码：6303）与综合面试，其中专业课覆盖公司金融核心理论与投资学前沿动态，要求考生具备扎实的学科知识框架和批判性思维。

一、考试内容与题型结构

专业课笔试分为客观题与主观题，客观题占比约40%，包括选择题、判断题及简答题，重点考察有效市场假说、资本结构理论（MM理论、权衡理论）、资本资产定价模型（CAPM）等基础概念。主观题占比60%，常以论述题形式出现，例如"探讨注册制改革对公司融资效率的影响"或"分析行为金融学对传统资产定价模型的挑战"，要求考生结合经典文献与实证案例进行逻辑推演。

二、核心参考书目与学习策略

1. 经典教材精读：

- 《公司理财》（罗斯版）：重点掌握资本预算决策、股利政策与并购重组章节，结合MM理论推导与案例计算强化建模能力。

- 《投资学》（博迪版）：系统梳理资产组合理论、期权定价模型（Black-Scholes）及行为金融学最新进展，建议通过计算题（如CAPM估值、Black-Litterman模型应用）巩固公式推导。

- 《现代投资组合理论》（Markowitz）：深入理解均值-方差框架与风险调整收益评估方法，对比经典理论与Fama-French三因子模型的改进路径。

2. 拓展阅读方向：

近五年真题显示，对ESG投资、金融科技（FinTech）监管、跨境并购估值等交叉领域关注度提升。需补充《金融科技：技术、风险与监管》（IMF报告）及《公司金融中的行为金融学》（Hirshleifer著）相关内容。

三、真题规律与备考建议

1. 高频考点分析：

- 资本结构动态调整理论（如Jensen与Meckling代理成本模型）近三年出现7次，建议结合企业生命周期理论构建答题框架。

- 量化投资策略（如因子投资、高频交易）成为新增考点，需掌握Fama-French五因子模型及回测系统设计要点。

2. 答题技巧强化：

- 主观题采用"理论推导+实证支持+政策建议"三段式结构，例如论述"科创板注册制对科技企业估值的影响"时，可先解释估值模型（DCF/PS），引用中证指数成分股数据验证，最后提出监管优化路径。

- 注重文献引用规范，近三年面试中因参考文献格式错误被扣分案例占比达15%，建议采用APA格式并标注近五年顶刊（如JF、JFE）研究成果。

四、面试准备与学术研究导向

面试环节包含英语文献翻译（中英互译各1篇，难度对标SSCI一区论文摘要）及研究计划答辩。需重点准备：

1. 研究选题库：

- 热点方向：绿色金融工具创新、数字经济下的企业信用评估、跨境资本流动与汇率风险对冲。

- 创新路径：建议采用"经典理论+新兴技术+中国情境"模式，如"基于区块链技术的供应链金融风险评估模型研究"。

2. 学术工具训练：

掌握Stata/Python在金融实证中的基础应用（如事件研究法、面板回归分析），同时熟悉CiteSpace等文献计量工具，近三年录取考生中具备计量分析能力者占比达82%。

五、备考时间规划

建议采用"三阶段递进法"：

- 基础夯实期（3个月）：完成教材精读与公式推导手册整理，每日保持2小时专业英语阅读（推荐《Journal of Financial Economics》）。

- 专项突破期（2个月）：按题型分类训练，建立错题数据库，每周参加模拟面试（重点纠正表达逻辑与学术礼节）。

- 冲刺整合期（1个月）：研究近5年录取名单导师研究方向，针对性研读相关领域顶刊论文，准备3分钟研究计划陈述稿。

考博竞争激烈度持续攀升（2023年录取率12.7%），建议考生关注暨大经济学院官网发布的《博士研究生招生专业目录》动态调整，同时留意"中国公司金融学会"公众号获取前沿政策解读。最终录取标准呈现"学术潜力×实践能力×综合素质"三维评价，建议在备考中平衡理论深度与跨学科视野培养。