考生在备考暨南大学技术经济及管理专业博士研究生初试时，应首先明确考试构成与核心要求。初试通常包含专业课笔试（占比60%）、外语测试（20%）及综合面试（20%），其中专业课笔试是备考重点。技术经济及管理专业侧重技术与经济交叉领域研究，涉及技术创新、产业升级、资源配置等核心议题，需系统掌握技术经济分析方法论。

参考书目方面，《技术经济学》（黄鲁成主编，第5版）、《创新管理：理论、方法与实践》（李怀祖主编）为必读教材，同时需关注《产业经济学》《技术转移与知识产权管理》等拓展文献。近三年真题分析显示，约35%的考题涉及技术经济评价方法（如净现值、成本效益分析），25%聚焦技术创新管理（如开放式创新、技术生命周期），其余涉及产业政策、数字化转型等热点。

备考策略需分阶段实施：基础阶段（3-6个月）完成教材精读与知识框架搭建，重点突破技术经济评价模型（需掌握公式推导及适用场景）、创新扩散理论（罗杰斯模型应用）等高频考点；强化阶段（2个月）通过真题训练（近五年真题重复率达40%以上）提升解题速度，特别关注案例分析与政策建议类题目；冲刺阶段（1个月）模拟考试环境，重点强化技术经济项目可行性研究（占分15%-20%）、专利战略与知识产权布局等前沿内容。

外语考核注重专业文献阅读能力，建议每日精读2篇JCR Q1期刊论文（如《Research Policy》《Technological Forecasting & Social Change》），整理技术经济领域高频专业术语（如" absorptive capacity ", " technological spillover "）。综合面试注重学术潜质评估，需准备3-5个深度研究设想（建议结合"双碳"目标、智能制造等国家战略），并熟练展示个人科研成果（已发表论文、课题经历）。

考生需特别注意2023年新增考核维度：数字化转型对传统产业经济结构的影响（建议关注《中国工业经济》相关论文）、ESG框架下的技术创新评价（推荐阅读《Academy of Management Journal》2022年相关研究）。建议组建3-5人学习小组，每月开展案例研讨（如宁德时代技术路线选择分析），同时利用知网、Web of Science等平台追踪领域内学者（如黄鲁成、李志刚）最新研究成果。

最后提醒考生关注考试动态：2024年拟新增"技术经济政策模拟设计"环节（需运用系统动力学方法），建议掌握Vensim软件基础操作。初试成绩公布后，建议排名前15%的考生提前联系导师，准备研究计划书（需体现与导师团队研究方向契合度），未录取考生可申请次年"技术经济与金融"方向调剂通道。