江苏大学计算机科学与技术考博初试主要考察学术潜力与专业基础，考试分为专业课笔试、综合知识测试和英语能力评估三部分。专业课笔试采用闭卷形式，重点考察计算机系统结构、算法设计与分析、数据库系统、操作系统原理等核心课程，其中离散数学与形式化方法占比不低于30%。近三年真题显示，每年都会出现3-5道基于ACM-ICPC竞赛题改编的算法设计题，例如2021年出现的基于图的动态规划算法优化题，要求考生在4小时内完成从问题建模到代码实现的完整过程。

综合知识测试采用开卷形式，但允许携带不超过A4纸的个性化笔记，重点考察前沿技术动态与学术研究方法。建议考生重点准备人工智能、边缘计算、可信计算等近三年国家重点研发计划支持领域，同时掌握文献综述撰写规范，特别是如何运用CiteSpace进行技术热点图谱分析。英语能力评估包含专业文献翻译（英译中）与学术演讲（中英互译），2022年真题中要求翻译的论文涉及联邦学习在医疗影像诊断中的应用，演讲主题为"量子计算对密码学体系的冲击"。

备考资料体系应包含三层次结构：基础层以《计算机组成与设计》《算法导论》等经典教材为主，强化层推荐《深入理解计算机系统》《形式化方法导论》等进阶著作，拓展层需关注《IEEE计算机学会会刊》近五年顶会论文（如CVPR、NeurIPS）。特别需要注意的是，江苏大学考博对形式化验证工具（如Coq、Isabelle）有较高要求，建议系统学习《计算机程序设计艺术》中关于程序正确性证明的章节。

时间规划建议采用"3-2-1"模式：前3个月完成专业基础强化，重点突破数据结构（推荐《算法竞赛入门经典》）、操作系统（参考《现代操作系统》第4版）等薄弱环节；中间2个月进行真题模拟，每周完成2套完整试卷并录制英文答辩视频；最后1个月侧重学术写作训练，每天精读1篇CCF-A类论文并撰写500字评述。

近五年录取数据显示，初试成绩前15%的考生复试逆袭成功率超过40%，关键在于学术潜力的充分展现。建议准备3个研究方向对比分析报告（如区块链共识算法比较、边缘计算架构演进），并收集近两年导师团队承担的国家自然科学基金项目申报书作为参考模板。特别提醒考生注意2023年新增的"学术伦理"考核环节，需准备至少2个科研诚信典型案例分析。