江西财经大学产业经济学考博初试主要考察考生对产业经济理论体系、实证分析方法和政策应用能力的综合掌握。根据近五年真题及招生简章分析，考试范围涵盖产业组织理论、产业演化与集群、产业政策与规制、创新与产业升级四大核心模块，其中产业组织理论与反垄断法应用占比达35%，产业政策与政府干预案例题连续三年出现。

考生需重点突破三大高频考点：第一，不完全竞争市场的价格策略与战略联盟，近五年涉及国有企业混合所有制改革案例占比达28%；第二，产业生命周期理论在数字经济领域的延伸应用，2022年新增"平台经济反垄断"专题考题；第三，产业政策工具箱的实证分析，要求考生能运用DSGE模型解析"双循环"战略下的产业政策传导机制。

复习资料应包含三个层次：基础理论层（包括《产业经济学》（张伯伦）、《产业组织：理论与实践》）；政策分析层（国务院《关于新时代推进产业经济学创新发展的意见》等文件）；案例研究层（近五年工信部反垄断处罚案例、新能源汽车产业政策演变等）。建议建立"理论模型-政策文件-现实案例"的三维知识框架，例如在分析市场集中度时，需同步掌握HHI指数计算公式、反垄断法第十七条实施细则及阿里市场份额调整的实证数据。

考试题型呈现显著变化趋势：选择题（30分）侧重基础概念辨析，如2023年新增"自然垄断定价机制"与"行政垄断界定标准"对比题；简答题（40分）要求结合最新政策，如2022年要求论述"平台经济反垄断与数据安全法的协同效应"；论述题（80分）注重综合运用，2023年考题要求分析"半导体产业国产替代政策对市场结构、创新效率及国际竞争力的影响"，需同时运用SSN模型、技术追赶曲线和波特钻石模型进行多维度论证。

备考策略建议：建立"三轮递进"复习计划。首轮（2个月）完成经典理论体系梳理，重点攻克博弈论在寡头竞争中的应用；二轮（1.5个月）进行政策文本与案例的交叉分析，制作产业政策工具对比表；三轮（0.5个月）模拟实战训练，重点提升数据图表解读能力（如利用WIND数据库分析行业集中度变化）和跨学科知识整合能力（如将产业经济学与国际贸易理论结合分析"一带一路"产业链布局）。特别要注意近三年新增的数字经济考点，需系统掌握平台经济定价、数据要素市场、算法合谋等前沿议题的理论框架。

答题技巧方面，论述题应遵循"理论模型构建-实证数据支撑-政策建议推导"的三段式结构。例如分析产业政策效果时，可先运用DSGE模型构建理论框架，再引用国家统计局2022年产业政策实施评估报告中的定量数据，最后结合"十四五"规划提出差异化政策建议。注意避免单纯罗列理论，需体现批判性思维，如指出"过度行政干预可能扭曲市场信号"等观点。