昆明医科大学流行病与卫生统计学考博初试以学科交叉性和实践应用性为核心，重点考察考生对流行病学理论体系的系统掌握与卫生统计学方法解决实际问题的能力。根据近五年真题分析，考试内容主要涵盖流行病学原理、研究设计与数据分析、卫生统计学核心方法三大模块，其中研究设计（占比25%）和统计分析（占比30%）为高频考点。参考书目以《流行病学》（第8版，何纳主编）、《卫生统计学》（第7版，方积乾主编）为主，但近年新增《临床研究设计》（王丽娟著）和《R语言流行病学分析》（李立明著）作为补充材料。

考试题型呈现多元化趋势，客观题（单选/多选）占比60%，主观题（简答/论述/计算）占40%。2021-2023年真题显示，研究设计类题目年均增长18%，其中队列研究、病例对照研究设计要点及偏倚控制方法连续三年出现；统计分析部分重点考查Logistic回归、生存分析、Meta分析等高级方法，2023年新增基于Python的统计分析代码解析题。考试时间安排为3小时，建议考生在模拟训练中严格遵循时间分配规则，客观题控制在50分钟内完成，剩余时间用于主观题深度作答。

备考策略需注重"理论-案例-工具"三位一体训练：基础阶段（3-6个月）完成教材精读，建立知识框架；强化阶段（2个月）通过Kaggle流行病学数据集（如COVID-19感染预测数据）进行R/Python实操；冲刺阶段（1个月）针对历年真题进行命题逻辑拆解，特别关注云南地区特色疾病（如登革热、结核病）的流行病学研究范式。需特别注意2023年新增的"健康中国2030"政策导向下的流行病学前沿问题，建议关注《中华流行病学杂志》近两年关于慢性病防控、健康管理等主题的综述文章。

复试环节与初试形成有机衔接，采用"学术报告+专业笔试+综合面试"三阶段考核。学术报告要求结合报考研究方向（如全球健康、智能流行病学）制作15分钟PPT，重点展示文献综述与预实验设计；专业笔试侧重考察研究工具应用，如STATA/SPSS高级模块操作；综合面试采用"压力面试法"，常围绕研究计划可行性、学术伦理争议（如基因流行病学数据隐私问题）展开深度追问。建议考生提前准备3个研究设想，每个设想包含技术路线图、创新点及可行性分析，并模拟专家质询场景进行预演。

需特别提醒考生关注昆明医科大学"一带一路"健康研究特色方向，近三年录取考生中具有跨境传染病研究经验者占比达37%。备考过程中建议建立"三维度知识图谱"：纵向梳理流行病学发展史（从道尔顿的传染病理论到分子流行病学），横向整合卫生统计学方法（如贝叶斯统计在队列研究中的应用），立体化拓展交叉学科领域（如环境流行病学与GIS技术融合）。对于跨专业考生，重点补足《医学统计学》基础理论，推荐使用《医学统计学与SPSS应用》（第3版，张文彤著）作为补充教材。