兰州交通大学交通信息工程及控制专业考博初试备考需重点把握四个核心方向：一是交通系统工程理论与技术（占分35%），建议以《交通运输系统分析》《智能交通系统导论》为蓝本，结合近年真题中关于车路协同、MaaS出行模式等热点展开论述；二是交通信息采集与处理技术（占分30%），需熟练掌握卡尔曼滤波、LSTM神经网络等算法在交通流量预测中的应用，推荐参考《交通大数据分析》与《交通信息工程》合订本；三是智能控制与决策优化（占分25%），重点突破多目标优化算法（NSGA-II、MOEA/D）在信号配时中的应用，建议通过MATLAB/Simulink搭建仿真模型验证理论；四是前沿交叉领域研究（占分10%），需关注自动驾驶V2X通信、数字孪生交通系统等新兴方向，近三年真题中该部分年均分值提升12%。

专业课复习应采用"三维递进"策略：基础层（1-2月）完成交通工程基础教材通读，建立知识框架；强化层（3-4月）针对《智能交通系统技术体系》《交通规划理论与方法》等核心教材进行专题突破，整理20类高频考点思维导图；冲刺层（5-6月）通过兰交大近五年真题（2018-2022）反向推导命题规律，特别注意2021年新增的"交通碳排放优化"题型，需掌握TOPSIS-熵权组合评价模型的应用。

英语考核呈现"专业英语+学术写作"双轨并进特点，专业英语阅读部分侧重《Transportation Research Part C》等顶刊论文，近三年涉及车路协同、边缘计算等主题占比达67%；写作考核要求完整呈现研究计划书框架，建议按照IMRAD结构（Introduction, Methods, Results, Discussion）组织内容，重点突出创新性技术路线与可行性分析。综合面试注重"技术深度+学术视野"双重评估，2023年面试题中涉及"交通元宇宙"技术融合的占比达45%，需准备3-5个跨学科案例（如区块链在电子收费系统中的应用）。

备考需建立"三位一体"资源体系：学术资源方面，系统梳理兰交大 Transportation Research Institute近五年发表的SCI论文（影响因子3.2-5.8区间占比82%），重点关注马天翔教授团队在交通流仿真、李明教授团队在智能信号控制领域的研究成果；实践资源方面，应完成至少2个GTSim、VISSIM仿真项目，形成可展示的典型案例；人脉资源方面，建议通过中国智能交通协会等平台与近三年录取考生建立联系，获取最新内部资料（如2024年新增的"交通数字孪生"考核模块解析）。

特别提醒考生注意三点备考细节：一是专业课笔试允许携带自编公式手册（需提前报备），建议整理交通流理论、智能控制算法等领域的核心公式（约50个重点公式）；二是综合面试采用双盲评审制，需准备中英文各版本的3分钟自我陈述（含个人研究经历与学术志向）；三是关注兰州市交通局官网，2023年考博初试新增"兰西城市群交通一体化"情景模拟题，需提前研究《兰州市综合交通"十四五"规划》等政策文件。建议最后阶段（7-8月）参加校内组织的模拟考（每年9月第三个周六上午进行），通过实战检验复习效果。