南方医科大学公共卫生与预防医学考博考试作为国内公共卫生领域的重要学术选拔平台，其考试体系充分体现了学科交叉性与实践导向性。近五年考试数据显示，专业基础课占比达60%，其中流行病学（25%）、卫生统计学（20%）、公共卫生管理（15%）构成核心模块，新兴方向如全球健康（10%）和健康数据科学（10%）呈现显著增长趋势。2023年新增的"突发公共卫生事件应对模拟题"已纳入复试环节，要求考生在4小时内完成从风险评估到应急方案设计的全流程建模。

在专业基础复习策略上，建议采用"三维知识图谱"构建法：纵向梳理《流行病学》从描述性研究到因果推断的完整知识链，横向整合《卫生统计学》的R语言实操与SAS高级分析模块，立体化结合《公共卫生政策》中的WHO框架与我国"健康中国2030"战略。重点突破贝叶斯统计在队列研究中的应用、空间流行病学地理信息系统（GIS）分析、以及健康影响评估（HIA）的决策树建模等高频考点。

研究能力考核呈现"双轮驱动"特征：理论型考生需在《科研方法论》中展示文献计量分析与CiteSpace知识图谱构建能力，应用型考生则需在《公共卫生项目设计》中完成包含预算编制、伦理审查和效果监测的全周期方案。2024年真题中，基于真实病例数据的机器学习预测模型设计题，要求考生综合运用XGBoost算法与SHAP值解释技术，凸显交叉学科能力要求。

实践应用考核侧重真实场景还原，近三年复试中83%的案例分析涉及突发传染病应急处置。建议考生建立"4C应急响应框架"：Comprehension（事件研判）、Communication（多部门协同）、Control（精准干预）、Conclusion（经验总结）。重点掌握传染病直报系统（GIS版）操作、突发公卫事件法律文书撰写规范（含应急指挥部决议书模板），以及舆情监测中的情感分析技术（Python-NLTK工具包应用）。

备考周期建议采用"3阶段递进式"规划：基础夯实期（4-6月）完成12本核心教材精读（日均2.5万字），辅以Kaggle公共卫生数据集实战；专项突破期（7-9月）针对近五年387道真题进行错题归因分析，建立个性化知识漏洞图谱；模拟冲刺期（10-12月）每周完成2次全真模拟考（含8小时闭卷笔试+3小时综合面试），重点训练PPT学术汇报（重点突出STROBE报告规范）和科研答辩（强调创新性论证与可行性分析）。

特别需要注意的是，2025年考试将首次引入"双盲交叉评审"机制，考生需在研究计划书中嵌入伦理审查预审流程，并设计包含对照组的预实验方案。建议关注《生物医学研究伦理审查指南（2023版）》更新要点，尤其是基因编辑与AI医疗的伦理边界问题。同时，需建立常态化学术社交网络，通过中国知网"学术社交"功能跟踪报考导师近三年发表的12-15篇代表性论文，在面试中展现学术传承意识。