南京财经大学产业经济学考博初试以扎实的理论基础与前沿研究结合为特色，重点考察考生对产业组织理论、市场结构分析、产业政策制定及数字经济等领域的综合理解能力。考试科目通常包括《产业经济学理论》《高级产业经济学》《经济学研究方法》三大部分，总分为150分，答题时间3小时。考生需在掌握中级产业经济学核心框架的基础上，深入理解产业经济学的最新发展动态，尤其是平台经济、产业数字化转型、反垄断规制等中国本土化议题。

考试内容呈现显著的结构化特征：基础理论部分占比约40%，涵盖市场结构分类、博弈论应用、规模经济与范围经济测算等传统考点，要求考生能熟练运用SCP范式、新结构经济学等模型进行定量分析；前沿领域占30%，重点考察数字平台多边市场定价、产业生态链构建、碳关税对全球产业链重构的影响等热点问题，需结合《中国工业经济》《管理世界》等期刊论文案例进行论述；政策分析占20%，涉及反垄断执法中的"竞争损害认定标准""平台经济事前监管"等实务议题，需体现政策制定者的多维视角；研究方法占10%，要求考生在计量经济学（如动态面板模型、空间杜宾模型）、案例研究设计（如纵向并购反垄断审查）中展现方法论创新能力。

近五年真题分析显示，平台经济相关题目出现频率达65%，典型如2022年让考生比较"美团与饿了么市场支配地位认定差异"，需运用SSNIP测试与市场界定相结合的分析框架。数字经济对传统产业影响类题目年均增长40%，2023年考题要求评估"直播电商对农产品供应链的改造效应"，需整合价值链理论、网络外部性理论进行多维度论证。值得关注的是，南京财经大学产业经济学研究团队在产业政策仿真模型、产业安全评估体系等领域成果丰硕，考生需重点关注导师论文中关于"战略性新兴产业培育机制""产业链韧性测度"等研究成果。

备考策略建议采用"三阶递进"模式：第一阶段（3-6个月）系统梳理产业经济学知识图谱，重点突破《产业组织理论（第五版）》张伯伟、《市场结构、市场行为与市场绩效》黄群慧等教材的章末习题，同步精读近五年CSSCI期刊的文献计量分析，掌握"产业经济学年度十大热点"的演进逻辑。第二阶段（2个月）进行专题突破，建立"传统产业数字化改造""平台经济反垄断"等6个专题的案例库，每个专题需包含3个理论模型、5个实证研究、2个政策文件，例如在"数据要素市场培育"专题中，需整合数据产权界定（谢平，2021）、数据交易机制（吴汉东，2022）等核心理论。第三阶段（1个月）实施模拟训练，重点攻克3小时150分的实战压力测试，特别是针对"产业政策仿真沙盘推演"类开放性题目，需培养"问题识别-理论匹配-政策设计"的快速响应能力。

推荐备考资源包括：教育部学科评估报告（第四轮）中产业经济学A+高校的教研成果对比、国家社科基金重大项目《平台经济反垄断研究》的结题报告、南京财经大学产业经济研究院发布的《长三角产业链韧性蓝皮书》等。特别需要强调的是，考生在作答时需注意理论深度与政策价值的平衡，例如在分析"新能源汽车产业补贴退坡效应"时，既要运用市场失灵理论解释政府干预必要性，又要结合"双碳"战略提出"技术扩散补贴""充电桩基建补贴"等替代方案，体现学术严谨性与政策可行性。