南京大学电子科学与工程学院通信与信息系统、信号与信息处理、通信工程及集成电路工程专业考博初试主要考察考生在专业基础理论、研究能力及工程实践中的综合素养。考试科目通常包括《信号与系统》《通信原理》《数字信号处理》《电路分析》等核心课程，部分方向可能涉及《信息论与编码》《电磁场与电磁波》等扩展内容。考生需结合南大该领域近年研究热点，如5G/6G通信、智能信号处理、低功耗集成电路设计等方向，针对性强化知识储备。

参考书目方面，《信号与系统》（奥本海默著）与《通信原理》（樊昌信著）为必读经典，重点掌握时域频域分析、傅里叶变换、数字滤波器设计、调制解调原理等核心章节；《数字信号处理》（Oppenheim著）需重点突破FFT算法、自适应滤波、小波变换等现代信号处理技术；《集成电路设计与工艺》等教材则需关注CMOS工艺流程、VLSI设计、EDA工具应用等工程实践内容。南大考博注重理论联系实际，近年真题中约35%涉及设计题或综合应用题，例如要求基于FPGA实现正交频分复用系统，或分析某特定集成电路的功耗优化方案。

备考策略建议分三阶段进行：第一阶段（3-6个月）系统梳理知识框架，建立各科目知识图谱，重点攻克《信号与系统》中的时频域转换、系统稳定性判据，《通信原理》中的调制解调技术对比及信道容量计算等高频考点。第二阶段（2-3个月）聚焦真题训练，近五年南大真题显示，约40%题目与抗噪声通信、MIMO系统、图像处理算法等方向相关，需掌握Matlab仿真验证能力，同时关注《中国科学》《电子学报》等期刊中南大相关团队的前沿成果。第三阶段（1个月）进行模拟考试与论文写作训练，南大考博面试常要求考生阐述研究设想，建议提前准备1-2个创新性课题，例如基于深度学习的通信信号盲源分离或基于RISC-V架构的边缘计算芯片设计。

考生需特别注意南大考博的交叉学科特色，例如通信与集成电路方向的考生需同时具备《数字信号处理》与《半导体器件物理》知识储备，信号处理方向则需熟悉Python/Matlab与MATLAB联合仿真技巧。学院官网公布的"导师组研究方向"中，关于太赫兹通信、生物医学信号处理、存算一体芯片等新兴领域的研究动态，应作为拓展阅读重点。最后，建议联系已录取考生获取近三年考场回忆题，重点关注"数字调制系统误码率性能分析""FPGA实现OFDM系统关键参数设计"等高频题型，同时关注南大电子学院研究生院发布的《博士招生专业目录》中新增的交叉学科考核要求。