南京大学水文学与水资源专业考博初试以学科基础理论为核心，注重学科交叉与实际问题解决能力考核。考试科目包含两门专业课《水文学原理》《水文水资源学》及综合面试，其中专业课笔试采用闭卷形式，要求考生在4小时内完成150道选择题、20道简答题和5道综合论述题。参考书目明确指定《水文学原理（第四版）》胡明等著、《水文水资源学（第三版）》吴持恭等著，同时要求考生关注《水资源评价与规划》《气候变化对水文影响》等近三年核心论文。

考试呈现三大显著特点：其一，跨学科融合度高，近三年真题中涉及GIS空间分析、机器学习在水文预测中的应用等交叉内容占比达35%；其二，实践导向突出，案例分析题多选自长江流域洪水调度、南水北调工程生态影响等实际项目；其三，前沿领域覆盖广，2023年新增"智慧水文"专题，要求考生对数字孪生流域、水文遥感和大数据平台建设等新技术有系统认知。

备考建议方面，考生需构建"三维知识体系"：基础层重点掌握流域水循环、产汇流理论、水文统计三大模块（建议每日精读2章教材+配套习题）；应用层强化水文模型构建（SWAT、HEC-HMS等软件操作）、水资源评价方法（取水许可、生态需水）及规划方案编制；创新层需跟踪《Water Resources Research》《河海大学学报》等期刊，整理2020-2023年关于海绵城市、流域碳汇等领域的12项重点研究成果。

特别需要注意的是，2024年新增"双盲交叉面试"环节，要求考生在30分钟内完成从传统水文观测到人工智能水文预报的跨领域知识迁移。建议考生在系统复习基础上，每周进行模拟面试训练，重点准备"用机器学习算法解决某流域洪水预报误差问题"等典型考题，同时掌握 LaTeX 模板制作个性化学术简历的技能。考前应重点研究南大水资源所官网公布的"未来三年重点研究方向"，包括流域韧性评估、水生态安全格局构建等前沿领域，相关文献研读量建议不少于50篇。