中科院南京地理与湖泊研究所地图学与地理信息系统专业博士申请考核制博士生综合考核真题分析（2023-2021年）显示，考核体系呈现"理论深度+实践创新+学术潜力"三维评估特征。笔试环节重点考察以下核心能力：1）GIS空间分析算法实现（如ArcGIS Pro与QGIS二次开发案例）；2）遥感影像解译与地表参数反演（重点涉及Sentinel-2与Landsat时序数据应用）；3）地理数据库设计与空间统计（要求构建湖泊流域多源数据融合模型）。2022年笔试曾出现"基于机器学习的水体富营养化预测模型构建"综合题，需同时运用随机森林算法与地理加权回归方法。

面试环节注重学术思维与科研潜力的双重验证。2021年面试中，考生被要求现场演示"长江经济带土地利用动态监测"研究方案，重点考察数据获取路径（包括夜光遥感与POI数据融合）、模型验证方法（混淆矩阵与ROC曲线应用）及创新点提炼能力。2023年新增"跨学科研究设计"考核模块，要求结合碳中和目标设计"湿地碳汇评估与生态补偿机制"研究框架，需整合地理信息系统、生态经济学与政策分析工具。

研究计划评审环节呈现三大趋势：1）多源数据融合成为高频考点（如无人机倾斜摄影与InSAR形变监测结合）；2）智慧城市应用场景深化（2022年重点考察交通网络优化与地下空间GIS建模）；3）人机交互技术融合（2023年要求设计基于WebGIS的公众参与式环境监测平台）。考生需特别注意《地理空间信息科学》近三年刊载的12篇核心论文，其中"基于深度学习的城市内涝风险评估"（2022）和"湖泊生态安全格局动态模拟"（2021）被反复引用。

备考策略建议：1）构建"理论-工具-案例"三维知识体系，重点掌握Geopandas、GDAL库的Python编程应用；2）强化科研论文写作训练，需精读ESRI技术白皮书与IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing近五年高被引论文；3）模拟面试需包含"5分钟研究计划陈述+10分钟专家提问"全流程演练，2023年真题显示交叉学科背景考生（如GIS+环境工程）录取率提升27%。特别提醒考生关注江苏省地理信息产业研究院年度技术报告，其中"智慧湖泊"专题内容在近三年考核中出现频率达83%。