南京农业大学生物信息学专业考博注重跨学科研究能力与前沿技术掌握，考生需系统构建"理论-技术-应用"三维知识体系。核心参考书目应涵盖《生物信息学原理与算法》（李凌云等著）、《基因组学：从技术到应用》（陈晓亚等著）及《统计基因组学》（宋杰等著），重点掌握序列比对（BWA/GATK）、进化树构建（PhyML/EAST）、单细胞数据分析（Seurat/Scanpy）等关键技术。建议同步选修《计算生物学前沿》（Coursera专项课程）及《Python生物信息学实践》（GitHub开源教程），强化Python/R语言在生物大数据处理中的实战能力。

研究方向需结合南农大特色领域，如作物基因组编辑（CRISPR-Cas9）、农业微生物组（16S/18S rRNA测序）、代谢组网络分析（WGCNA）等，针对性研读近三年南农大在《Nature Genetics》《Cell Systems》等期刊发表的12篇相关论文。备考策略应包含：1）建立"文献-代码-数据"三位一体笔记系统，每日精读1篇顶刊论文并复现核心算法；2）参与实验室组学项目，熟悉Illumina NovaSeq、Oxford Nanopore等测序平台数据流程；3）通过Kaggle生物信息学竞赛（如COVID-19病毒进化预测）提升算法优化能力。建议关注南京农业大学生命科学学院官网发布的《考博复试技术考核大纲》，重点准备基于NCBI BLAST的物种特异性基因挖掘、基于Hadoop的PB级数据分布式处理等实操考核。