中山大学附属第三医院康复医学与理疗学考博考试以临床实践与科研能力并重为原则，历年真题主要围绕四大核心模块展开：基础理论、临床诊疗思维、科研方法学以及前沿热点。基础理论部分重点考察神经康复、运动系统损伤、疼痛机制及功能障碍评估工具的应用，常以情景化病例题形式出现，例如2021年真题中要求结合Fugl-Meyer量表和Barthel指数对脊髓损伤患者进行综合评估，并分析其康复目标设定依据。临床诊疗思维模块占比35%，注重多学科协作能力，2022年考题曾给出脑卒中后肩手综合征的典型病例，要求从生物力学分析、治疗时窗把握、康复介入时机及并发症预防等维度展开论述，并对比分析镜像疗法与经颅磁刺激的适用场景。

科研能力考核呈现阶梯式设计，初试侧重研究设计能力，2023年真题要求设计一项针对膝关节骨关节炎的随机对照试验，需完整呈现研究假设、样本量计算、盲法设置及主要评估工具信效度验证方法。复试则深入考察统计学应用，曾以"基于机器学习的步态分析预测跌倒风险"为题，要求详细说明特征工程处理流程、模型选择依据及AUC值解读标准。前沿热点部分近三年新增占比达20%，2020-2023年连续五年涉及智能康复设备、3D打印定制假肢、虚拟现实在平衡训练中的应用等主题，2023年最新考题要求评述可穿戴式肌电传感器的技术瓶颈及临床转化路径。

备考策略需构建"三维知识体系"：纵向梳理《康复医学原理》《运动疗法技术规范》等核心教材的脉络框架，横向整合近五年《中国康复医学杂志》的年度综述，立体化掌握医院特色专科如重症康复、儿童神经康复的诊疗规范。针对案例分析题，建议建立"SPICE"分析模型（Symptom评估-Specific诊断-Intervention选择-Care coordination-Effectiveness追踪），2022年复试中运用该模型分析创伤后幻肢痛病例，成功获得答辩组全票认可。科研题训练应注重"STAR-R"结构（Situation-Task-Action-Result-Research implication），重点突破样本量计算（GPower软件实操）、统计功效（1-β值）及结果解释（效应量Cohen's d）三大难点。最后需特别关注医院官网发布的年度重点学科建设方向，如2023年新增的"智能康复机器人临床应用研究"已纳入复试考核范围。