清华大学计算机科学与技术考博备考需系统规划，重点突破核心学科能力与科研潜力。专业课复习应聚焦计算机体系结构、算法设计与理论分析、人工智能与机器学习三大方向，推荐参考《计算机组成与设计：硬件/软件接口》（David Patterson & John Hennessy著）、《算法导论》（Thomas H. Cormen著）及《深度学习》（Ian Goodfellow等著）。英语考核注重学术文献阅读与写作能力，建议精读ACM/IEEE会议论文，掌握专业术语表达，每日保持2篇阅读训练与1篇技术报告撰写。政治理论需重点理解习近平新时代中国特色社会主义思想，结合《科学社会主义理论与实践》深化对马克思主义方法论的认识。科研经历准备应突出创新性成果，建议整理3-5篇高水平论文，重点阐述研究问题、方法创新与实验验证过程。面试环节需模拟系统设计、算法优化等现场答辩，推荐使用LeetCode周赛题库进行压力训练。时间规划建议分三阶段：基础夯实（3-6月）完成核心教材通读与知识图谱构建；专项突破（7-9月）针对清华特色研究方向（如类脑计算、可信计算）进行深度学习；模拟冲刺（10-12月）参加王道考研模考，重点提升代码实现与系统分析能力。特别注意2023年新增的"科研潜力评估"环节，需准备5分钟英文自我陈述及1个开放性科研问题解决方案。