厦门大学影像医学与核医学专业考博考试体系以学科交叉融合为特色，注重临床实践与科研能力的综合评估。考试分为初试与复试两个阶段，初试包含专业笔试与英语测试，复试采用多学科交叉面试与科研成果展示相结合的形式。专业课笔试范围涵盖《医学影像诊断学》《核医学原理与临床》《放射物理与防护》三大核心模块，其中影像组学与分子影像学前沿进展占近三年考题分值的35%以上。

参考书目方面，2019-2023年真题分析显示，人卫版《医学影像诊断学》系列教材连续五年作为指定教材，重点章节包括CT灌注成像临床应用（年均考题2.3道）、MRI功能成像技术原理（占影像诊断题比重达28%）。核医学部分则要求掌握SPECT/CT融合成像技术（近五年出现7次）、放射性药物代谢动力学模型（年均3.5道计算题）。建议考生同步参考《Radiology》《Journal of Nuclear Medicine》近五年高被引论文，重点关注人工智能在影像组学中的应用（2022年复试面试提及率达82%）。

备考策略需分三个阶段实施：基础强化期（6-8个月）重点突破影像解剖学三维重建（推荐使用3D Slicer软件模拟训练）、核医学示踪剂选择原则（需掌握125I与90Y在不同肿瘤模型中的剂量换算）；专项突破期（3个月）应建立影像-病理对照数据库（建议收集500例以上影像-病理对照病例），针对2019-2023年真题高频考点（如DWI序列在脑缺血中的应用、PET-CT在神经内分泌肿瘤的SUVmax阈值）进行专项训练；模拟冲刺期（2个月）需完成至少5套跨学科模拟试卷（含影像组学算法优化、放射性核素治疗计划设计），重点提升多模态影像融合分析能力。

复试准备需着重关注三个维度：学术背景方面，要求提交近三年第一作者SCI论文（IF≥3.0或中科院二区），建议优先选择《Radiology》《Eur Radiol》等Q1期刊；技术实操方面，需熟练操作Philips 3T MRI模拟系统（重点掌握T2加权成像参数优化）、GE PET/CT系统（需完成3小时以上衰减校正训练）；交叉学科能力需在面试中展示影像组学与临床诊疗的整合案例（如基于AI的肺结节良恶性鉴别模型开发），建议参考厦门大学附属第一医院2022年发表的《基于深度学习的肺腺癌CT影像组学预测模型》作为典型案例。

学术背景提升应注重三个方向：一是参与国家重点研发计划子课题（如"医学影像智能辅助诊断技术"2018-2023年专项），二是考取AI影像认证（推荐AIQ-Imaging证书），三是建立跨学科合作网络（重点对接厦门大学附属中山医院放射科、核医学科）。备考资源推荐使用医学影像云平台（含500G以上教学病例库）、核医学计算模拟软件（如MIMVUE）、以及厦门大学医学生学术论坛（年均举办12场影像医学专题研讨会）。

特别需要注意近年考试政策变化：2023年起将增设影像-病理对照盲审环节（要求考生随机抽取20例影像报告进行病理结果推断），同时面试中科研伦理审查权重提升至25%。建议考生建立标准化病人（SP）数据库，涵盖常见病、多发病及罕见病的影像表现，并针对2024年可能出现的"数字孪生技术在影像医学中的应用"等新兴考点进行前瞻性准备。