山东大学电子信息考博考试以扎实的专业基础和创新能力为核心考察目标，考生需系统掌握《信号与系统》《通信原理》《数字信号处理》等核心教材内容，同时注重科研实践能力培养。建议考生采用"三阶段递进式复习法"：第一阶段（1-3个月）以教材精读为主，重点攻克《信号与系统》中的傅里叶变换、Z变换及系统稳定性分析（第5-8章），《通信原理》中的调制解调技术（第4-6章）和《数字信号处理》的滤波器设计（第7章）等高频考点，配合《考研数学三》复习高数部分，建立完整的数学工具体系。第二阶段（4-6个月）进入真题专项训练，重点分析近十年山大电子信息考博真题，统计近五年出现频率超过60%的知识点，如《信号与系统》中的时域离散系统响应计算（年均出现3.2次），《通信原理》中的QPSK解调误码率分析（年均出现2.8次），同步完成山大自命题《信息论与编码》中信道容量计算（近三年连续必考）的专项突破。第三阶段（7-9个月）实施"1+1+1"模拟训练模式，每周完成1套全真模拟（严格计时），1次错题重做（重点标注2019-2022年新增考点），1次科研热点研讨（结合《IEEE Transactions on Communications》近三年顶刊论文），同时针对山大特色研究方向（如5G通信、智能感知）进行文献精读，准备3-5个创新性研究设想。备考期间需特别注意：①《电路分析》中的三相电路计算（2021年新增题型）需重点掌握；②《信号与系统》第10章随机信号部分占分权重提升至15%；③实验环节需提前准备MATLAB/Simulink仿真报告（近三年实验题占比从10%增至18%）。建议考生建立"三色笔记体系"：黑色标注教材核心公式，红色标记高频考点，绿色记录创新思考，配合山大考博中心发布的《近五年考点分布统计表》（可在官网下载），实现精准复习。最后冲刺阶段应重点突破《数字图像处理》中的边缘检测算法（2022年新增），《机器学习》中的SVM分类器（年均考题量增长40%），并针对山大面试常问的"如何将通信原理应用于智能终端设计"等典型问题进行模拟答辩训练。