北师大未来教育学院学科教学数学科学与技术教育考博复习需系统规划，建议从以下维度构建备考体系：

一、精准把握考试结构

1. 专业课笔试（3小时）

- 核心模块：数学教育学原理（占比35%）、数学课程与教材分析（30%）、数学教育技术（25%）、教育研究方法（10%）

- 近三年真题显示，数学教育史（20%）与数学哲学（15%）出现频次提升

- 重点推荐《数学教育学导论》（北师大出版社）+《数学课程与教材设计》（施良方）

2. 综合面试（60分钟）

- 研究计划考核（40%）：要求包含研究背景（10%）、方法（20%）、创新点（10%）

- 教学实践评估（30%）：需准备3个典型课例设计（含技术融合方案）

- 学术潜质考察（30%）：重点追问文献综述中的理论衔接逻辑

二、分阶段复习策略

1. 基础夯实期（4-6个月）

- 建立"理论-案例-技术"三维知识框架

- 使用XMind绘制数学教育发展脉络图（建议包含从《学记》到STEAM教育的演变）

- 每周完成2套北师大出版社历年真题模拟（限时训练）

2. 研究深化期（3个月）

- 精读近五年CSSCI期刊论文（重点关注《数学教育学报》）

- 开发个性化文献管理库（推荐Zotero+Notion组合）

- 完成3次模拟答辩（建议邀请已录取博士生参与）

三、关键突破点

1. 研究计划撰写

- 采用"问题树"结构设计（示例：基于深度学习的数学思维可视化路径研究）

- 创新性论证需包含：理论突破（如将具身认知理论与数学建模结合）、技术融合（推荐AR/VR教学场景）

- 参考模板：北师大2022年录取案例中"双主线"研究设计（教育+技术）

2. 教学实践展示

- 开发"三层次"课例：基础层（传统教学）、提升层（项目式学习）、创新层（游戏化教学）

- 重点准备技术融合案例（如GeoGebra动态课件设计）

- 建议录制15分钟微格教学视频（需包含课堂互动实录）

四、资源整合与优化

1. 学院特色资源

- 未来教育实验室（可预约使用VR数学实验室）

- 教育技术开源社区（推荐参与MathJax数学公式编辑器中文优化项目）

- 教育大数据平台（获取近五年北京地区数学学业质量监测数据）

2. 导师网络构建

- 优先联系近三年获得国家社科基金项目的导师

- 参与学院"学术午餐会"（每月第三周周五）

- 关注导师在知网、ResearchGate的学术动态

五、时间管理矩阵

建议采用"4321"时间分配法：

- 40%：核心理论建构

- 30%：实证研究设计

- 20%：教学技能实训

- 10%：心理调适与健康管理

特别提醒：2023年新增考核维度——教育技术工具应用（需掌握至少3种数学教育专用软件），建议提前完成GeoGebra、Desmos、MathType等工具认证考试。备考周期建议控制在18-24个月，重点把握北师大未来教育学院"智能教育"学科方向的政策导向，及时关注《教育信息化2.0行动计划》相关解读。