山东师范大学自然地理学考博研究需立足学科交叉与区域特色，以《自然地理学》（陈吉余等著）、《区域地理学导论》（李吉均等著）、《生态学原理》（刘玉树等著）等核心教材为理论根基，构建“自然系统-人文过程-空间规划”三维研究框架。当前学科发展呈现三大趋势：其一，基于遥感与GIS技术的自然地理过程动态监测体系构建，如黄河三角洲湿地演变与海岸带脆弱性评估，需重点掌握ENVI、ArcGIS Pro等软件在景观格局分析中的应用；其二，人地系统耦合机制研究深化，泰山山地生态系统服务价值评估、胶东半岛城市群扩张对生态安全格局的影响等课题，要求熟练运用InVEST模型与PSLC数据库；其三，国土空间规划实践导向增强，需系统学习《全国国土空间规划纲要（2021-2035年）》与山东省“十四五”生态保护规划，掌握多规合一信息平台建设技术规范。

在具体研究设计中，建议聚焦“自然地理过程与人类活动协同演化”这一核心命题。以鲁中山区为例，可建立包含地貌演化（第四纪冰期沉积物迁移）、水文响应（流域尺度径流系数变化）、植被 succession（暖温带落叶阔叶林恢复轨迹）的三维分析模型。数据获取需整合Landsat时序影像（2000-2020）、SWAT水文模型与地面观测站点的土壤侵蚀模数数据，通过机器学习算法构建自然驱动力与人文干扰力的耦合权重体系。研究创新点可体现在：1）提出基于“自然本底-人类干预”双因子分解的景观脆弱性评价方法；2）构建适用于破碎山区的生态修复“自然-技术”协同模型，如泰山石质山地植被重建中保水固土工程与乡土树种配置的耦合优化方案。

研究方法需强化跨学科整合能力，重点突破三个技术瓶颈：其一，高分辨率遥感影像与地面实测数据的尺度转换问题，建议采用地统计学方法（如IDW、Kriging）进行空间插值；其二，多源异构数据融合处理，可运用Python编写ETL脚本实现GIS数据库与生态监测系统的数据贯通；其三，模型参数本地化修正，如将SWAT模型中的作物系数（Kc值）与山东冬小麦-夏玉米轮作制度参数化。研究伦理方面需严格遵循《地理空间数据安全管理办法》，建立数据脱敏与共享机制。

未来研究可延伸至“双碳目标”背景下的自然地理学响应路径。针对山东省碳汇资源分布特征（2022年森林碳汇量占全省生态资产总量的37.2%），建议开展：1）基于LiDAR点云数据的低海拔山区森林碳储量动态监测；2）黄河流域生态保护带（山东段）碳汇交易机制设计；3）盐碱地改良与蓝碳汇协同提升技术体系构建。需特别关注《山东省碳达峰实施方案》中明确的“十四五”碳汇提升目标（到2025年森林蓄积量达4.1亿立方米），建立包含固碳效率、生态效益、经济收益的多目标优化模型。

在学术表达规范上，需严格遵循《地理学报》论文格式要求，图表制作采用OriginPro与Adobe Illustrator双工具协同，确保矢量图精度达300dpi以上。文献引用应重点参考近五年SSCI一区期刊成果，如Nature Geoscience（2021）关于全球陆表过程模型比较研究、PNAS（2022）揭示的东亚季风区碳通量异质性等前沿成果。研究计划需明确“三阶段”推进路径：第一阶段（1-6月）完成野外调查与数据采集（拟在聊城黄河国家湿地公园、淄博鲁山国家森林公园设置20个监测样带）；第二阶段（7-12月）开展模型构建与参数优化（计划投入15人·月计算资源）；第三阶段（次年1-6月）形成政策建议与成果转化（对接山东省自然资源厅国土空间规划院）。