大连海事大学计算机科学与技术、新一代电子信息技术、通信工程及计算机技术专业考博复习需结合学科交叉特性与学校特色制定系统性方案。首先需明确各专业考试科目差异：计算机科学与技术侧重算法设计与系统架构，新一代电子信息技术融合人工智能与物联网技术，通信工程强调5G/6G与网络安全，计算机技术偏重软件开发与工程实践。建议将复习分为基础巩固、专题突破、真题模拟三个阶段。

基础巩固阶段（3-6个月）应完成以下工作：1.通读《计算机组成与设计》《计算机网络》《数据结构》等核心教材，重点掌握TCP/IP协议栈、操作系统内核机制、分布式系统原理等高频考点；2.通过Coursera/中国大学MOOC补充学习深度学习（李飞飞课程）、无线通信（香农理论）、区块链技术（Hyperledger框架）等前沿知识；3.整理近五年大连海事大学计算机学院在《IEEE Transactions on Communications》《计算机学报》等期刊的论文，建立技术热点图谱。

专题突破阶段（2-3个月）需针对性强化：针对通信工程方向，重点研究MIMO技术优化、边缘计算网络架构、量子密钥分发等方向，掌握NS3/OMNeT++仿真平台；计算机科学与技术考生应深入理解RISC-V架构设计、联邦学习算法、智能合约安全机制，熟练使用Coq/Z3形式化验证工具；新一代电子信息技术考生需构建"AI+海洋物联网"知识体系，掌握Kubernetes容器编排、LoRaWAN协议栈、数字孪生建模技术。

真题模拟阶段（1-2个月）应实施三阶训练：初期限时完成2018-2022年校考真题，分析"基于区块链的航运物流系统设计"（2020年考题）、"5G-V2X环境下路由协议优化"（2019年考题）等典型题目命题规律；中期进行全真模拟，使用Proteus搭建嵌入式通信系统，编写基于ROS的自动驾驶决策算法；后期聚焦跨学科综合能力，针对"智能航运大数据处理"等交叉课题，整合机器学习与边缘计算技术完成创新性论文写作。

特别建议建立"三维备考模型"：纵向贯通"数学基础（离散数学/概率统计）-专业核心课-前沿技术"知识链，横向拓展"船舶电子电气-智能航运-海洋大数据"行业应用场景，立体化提升科研潜力。需重点关注2023年新增的"智能港口数字孪生系统"研究方向，提前联系李华教授（智能航运实验室）等导师参与课题预研。每日保持3小时专业英语文献精读（推荐IEEE Xplore数据库），每周完成1次技术路演答辩模拟，最终形成包含技术方案、实验数据、创新点的博士研究计划书（建议字数控制在8000-12000字）。