陕西师范大学数学与统计学院统计学应用统计学科依托数学学科优势，构建了“理论+应用+交叉”三位一体的培养体系。学科教学注重将R语言、Python等工具融入《数理统计》《回归分析》等核心课程，通过SPSS实验课、数据挖掘工作坊等形式强化实践能力。考博考生需重点掌握《应用统计》专著中的贝叶斯统计、高维数据分析等前沿内容，近三年真题中涉及随机过程在金融风控中的应用占比达35%。

考试科目包含数学分析（含实变函数）、概率论与数理统计、统计学综合（涵盖抽样调查、时间序列分析）。推荐参考书目：何晓群《应用回归分析》、陈希孺《数理统计引论》、Cressie《统计推断基础》。特别关注《统计推断》中关于假设检验的p值校正方法，近五年相关考题重复率超过60%。

备考策略建议：第一阶段（3-6月）完成《概率论与数理统计》知识图谱构建，重点突破条件期望、马尔可夫链等难点；第二阶段（7-9月）进行《统计学综合》真题模拟，2021-2023年真题中非参数检验题型出现频率达80%；第三阶段（10-12月）聚焦学科前沿，研读《Journal of Statistical Planning and Inference》近三年高被引论文，准备3-5个研究设想。

特别提醒考生注意：2024年新增“大数据统计”科目，需掌握Hadoop框架下的分布式计算基础。建议提前联系导师组，提交包含Shiny可视化项目、Stata复杂数据分析报告的研究计划书。学院官网每年3月更新招生简章，特别关注“统计学”与“应用统计”两个专业的代码区分及考试范围差异。