陕西师范大学运筹学与控制论考博初试以系统化考核为核心，重点考察考生对运筹学理论与控制论方法的理解深度及解决复杂工程问题的能力。考试内容涵盖运筹学基础理论（线性规划、动态规划、整数规划、网络优化）、控制论核心框架（系统建模与稳定性分析、最优控制理论、自适应控制算法）以及交叉领域应用（智能系统优化、复杂网络控制）。近三年真题显示，约35%的题目涉及多目标优化与鲁棒控制，20%聚焦于随机系统建模与马尔可夫决策过程，需特别注意随机运筹与控制论融合方向的研究热点。

考生需构建"理论-方法-应用"三维知识体系：理论层面精读《运筹学导论》（运筹学出版社）与《现代控制理论》（胡寿松著），掌握凸优化、博弈论等核心定理的证明逻辑；方法层面强化MATLAB/Simulink仿真训练，重点突破非线性系统镇定、随机规划求解等算法实现；应用层面需结合导师团队在智能物流调度（2022年国家自然基金重点项目）与工业互联网控制（2023年陕西省重点研发计划）领域的前沿成果，完成至少两篇高水平论文的文献综述。

备考策略建议采用"三阶段递进法"：第一阶段（3-6个月）完成四门核心课程复习，每日保持2小时数学建模训练；第二阶段（7-9个月）针对《控制论中的最优性原理》《随机运筹学》等专题进行深度研讨，参与实验室的智能仓储仿真项目；第三阶段（10-12个月）模拟真实考试环境，重点突破近五年全国运筹学竞赛（ACM-MCM）优秀论文中的典型问题，如基于深度强化学习的多智能体路径规划（2023年特等奖作品）。特别需关注2024年新增的"数字孪生系统控制"考核模块，建议系统学习《工业互联网中的数字孪生技术》（张平宇，科学出版社，2023）。

推荐备考资料应包含：1）陕西师范大学运筹学研究所编《动态规划与控制论专题讲义》（内部资料，2023修订版）；2）控制科学与工程学科组近三年发表的SCI二区论文合集（含《IEEE Transactions on Cybernetics》2022年最优控制专刊）；3）数学建模协会整理的历年国赛题库（含2018-2023年运输问题、库存优化等典型赛题解析）。特别提醒考生关注2024年新增的"基于联邦学习的分布式控制算法"考核方向，建议提前研读《IEEE Transactions on Industrial Informatics》2023年相关论文。

考试注意事项方面，需注意：1）运筹学证明题要求完整呈现拉格朗日乘数法、KKT条件等关键步骤；2）控制论系统分析需规范使用状态空间方程与传递函数矩阵；3）数学建模题强调问题转化能力，如将供应链中断问题转化为随机库存模型。建议建立错题追踪系统，对近五年出现的12类高频错误（如动态规划松弛条件误设、李雅普诺夫函数构造不当）进行专项突破。最后阶段应重点演练3套全真模拟卷，严格计时并记录各题型耗时分布，及时调整复习策略。