大连理工大学控制科学与工程考博的复习需要系统规划与针对性突破，考生应结合自身基础和报考导师的研究方向制定个性化复习策略。考生需全面梳理考试科目构成，包括专业课笔试、英语考核、政治理论以及博士面试四大模块，其中专业课笔试通常涵盖控制理论、自动控制原理、系统理论、智能控制等核心内容，建议以《自动控制原理》（第七版，胡寿松主编）和《现代控制理论》（第五版，郑大钟主编）为教材，配合大连理工历年真题进行深度学习。

在基础阶段（3-6个月），考生应重点构建知识框架，建议采用"三步法"：第一步通读教材，完成课后习题并标注疑问点；第二步整理知识图谱，将控制系统的数学模型、时域/频域分析、状态空间法等核心知识点串联成逻辑链；第三步通过慕课平台补充前沿内容，如清华大学《控制工程基础》和北京航空航天大学《智能控制导论》等课程。例如在非线性系统章节，可结合Chen的《非线性系统理论》对比分析Lyapunov稳定性理论与LaSalle不变原理的应用场景。

强化阶段（2-3个月）需实施"真题驱动+专题突破"策略。建议系统收集近十年大连理工控制学院考博真题，统计高频考点（如2021年连续三年出现鲁棒控制案例分析），针对薄弱环节建立错题档案。同时关注智能控制、机器人系统、工业互联网等交叉领域，精读《IEEE Transactions on Control Systems Technology》近三年综述论文，掌握模型预测控制（MPC）、深度强化学习在控制中的应用等热点方向。例如在2022年考题中，关于数字孪生技术在智能制造中的实现路径问题，考生需结合大连理工李某某教授团队在《中国科学:信息科学》发表的系列成果进行针对性准备。

冲刺阶段（1-2个月）应侧重实战模拟与精准提升。建议组建3-5人备考小组，每周进行3次全真模拟考试（含4小时专业课笔试、30分钟英语口语、15分钟政治简答），重点训练时间分配技巧（如控制理论部分建议预留60分钟作答）。英语考核部分需突破专业文献阅读（每日精读2篇ACM/IEEE论文摘要）、专业术语翻译（重点准备PID参数整定、系统辨识等50个高频词组）和即兴演讲（准备3分钟研究计划陈述模板）。政治理论复习应聚焦二十大报告中的"新质生产力"与"智能制造"相关论述，结合大连理工控制学科在"十四五"规划中的定位进行政策解读。

特别需要强调的是，报考大连理工控制科学与工程博士需重点关注导师研究方向。建议通过知网检索近三年导师发表的SCI论文（尤其是二区以上期刊），重点关注其团队承担的国家重点研发计划项目（如2023年立项的"工业机器人数字孪生控制技术"），在面试环节准备包含技术路线图、创新点对比分析的研究计划书。例如针对赵某某教授团队在《自动化学报》发表的"基于联邦学习的多智能体协同控制"成果，考生可设计基于边缘计算的分布式控制算法优化方案。

最后，建议考生建立动态信息跟踪机制，定期查看大连理工控制科学与工程学院官网的"博士招生"栏目（特别是每年9月更新的考试大纲），同时关注"中国控制学会"微信公众号获取行业动态。备考期间注意劳逸结合，控制每日有效学习时间在6-8小时，避免过度消耗精力。对于跨专业考生，建议在复试阶段重点展示控制学科知识迁移能力，例如将计算机视觉技术应用于工业过程监控的可行性分析。