考生在备考电子科技大学交通运输专业博士研究生时，应首先全面了解该校交通运输学院的学科布局和导师研究方向。学院在智能交通系统、物流工程、交通大数据、城市轨道交通等领域具有较强实力，2023年新增"交通信息与安全"二级学科硕士点，建议重点关注李某某教授的智能交通仿真实验室和赵某某教授的物流与供应链研究中心。建议通过学院官网下载近三年博士招生简章，特别注意"申请-考核制"改革后的材料提交要求，包括已发表的SCI/EI论文、科研项目结题报告等核心材料。

复习规划需分三个阶段实施：基础阶段（3-6个月）重点突破《交通运输系统规划》《交通工程经济学》等核心课程，参考《交通运输系统工程学》（第三版）等教材，建议使用康庄教授主编的配套习题集进行系统训练。强化阶段（2-3个月）应建立专业文献知识图谱，通过Web of Science检索近五年高被引论文，重点关注《Transportation Research Part C》等权威期刊，建议每周精读2篇文献并撰写批判性综述。冲刺阶段（1个月）需模拟考核流程，重点准备"科研潜力评估"环节，建议结合导师近年承担的国家自然科学基金项目申报书进行针对性训练。

在导师联系方面，建议优先选择具有省级以上交通科研平台的团队。例如，2022年新引进的长江学者张某某教授团队承担了川藏铁路智能运维国家重点研发计划，其团队近三年在《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》发表论文17篇。建议通过学术会议（如中国智能交通协会年会）建立初步联系，邮件沟通时应附上个人研究设想（不超过800字），重点说明与导师课题的契合度。

考试科目方面，专业笔试通常包含交通流理论、运输系统优化、智能交通技术三个模块，建议使用电子科大自编《交通运输前沿技术》作为重点复习资料。英语考核注重专业文献阅读能力，需重点掌握交通领域专业词汇，推荐使用《Transportation Engineering English Handbook》进行专项训练。政治理论部分虽非核心，但需关注党的二十大报告中关于"加快建设交通强国"的战略部署。

材料准备阶段需特别注意学术成果的规范呈现，建议使用EndNote建立文献管理库，按"研究背景-方法创新-应用价值"逻辑重构已有成果。博士研究计划书应突出技术路线创新，例如结合电子科大在5G通信领域的优势，提出基于数字孪生的交通系统实时优化模型。面试环节需准备英文自我介绍（3分钟版本），并模拟"如何解决城市交通拥堵与碳中和目标的协同问题"等高频考题。

最后建议关注学院动态，2024年拟开设"车路协同与自动驾驶"交叉学科方向，相关招生政策预计在2023年12月发布。备考过程中可加入电子科技大学研究生招生交流群（QQ群号：XXXXXXX），及时获取内部考题解析和导师面试经验分享。