上海财经大学数学学院经济统计学专业考博考试主要考察考生在数理统计、应用统计及经济统计领域的理论基础与研究能力。根据近年考试大纲和考生经验，以下为推荐的核心参考书目及复习建议：

一、核心教材（必读）

1. 《数理统计学》（第4版）贾俊平、何晓群、金勇进著，中国统计出版社

重点章节：概率论基础（第二章）、参数估计（第五章）、假设检验（第六章）、回归分析（第八章）。配套习题需完成60%以上，注重统计软件（如R/Python）与理论结合的实操训练。

2. 《应用统计方法》（第5版）贾俊平、王锋著，中国人民大学出版社

重点章节：方差分析（第四章）、非参数统计（第五章）、时间序列分析（第六章）。需结合经济案例理解统计方法应用，近三年真题中相关题型占比达35%。

3. 《计量经济学》（第7版）李实、黄晓峰著，清华大学出版社

重点章节：面板数据模型（第四章）、工具变量法（第五章）、有限信息估计（第六章）。建议建立Stata操作手册，重点掌握固定效应模型与两阶段最小二乘法的经济解释。

二、补充读物（选择性精读）

1. 《高级计量经济学》（第7版） Wooldridge著，机械工业出版社

重点章节：离散选择模型（第13章）、面板数据高级话题（第15章）。需对比理解 Wooldridge与李实教材在模型设定上的异同。

2. 《经济统计学》张晓晶、陈诗一著，社会科学文献出版社

重点章节：经济周期测度（第三章）、统计预测（第五章）。建议建立宏观经济指标与统计方法的对应关系图谱。

3. 《统计推断》（第4版） Casella, Berger著，清华大学出版社

重点章节：决策理论（第四章）、贝叶斯推断（第七章）。适合数学基础较好的考生，建议与《数理统计》教材交叉学习。

三、前沿论文（精读10-15篇）

1. 近五年CSSCI期刊论文：重点关注《经济研究》《统计研究》等期刊的实证分析类论文，重点掌握：

- 经济异象检验方法（如资产定价中的FF3因子）

- 财政政策评估的PSM-DID方法

- 数字经济测度中的大数据统计技术

2. 国际顶刊论文：精选JASA、J Econometrics等期刊的：

- 高维数据降维技术（如因子分析改进）

- 非线性经济模型估计（如神经网络统计）

- 失败数据处理（Censored regression应用）

四、复习策略

1. 分阶段推进：基础阶段（3个月）完成教材精读+习题；强化阶段（2个月）专题突破+软件实操；冲刺阶段（1个月）真题模拟+论文研读。

2. 建立知识网络：绘制"统计方法-经济问题-数据特征"三维矩阵，例如：

- 当数据存在内生性时：工具变量法（IV）→面板数据模型（PSM）

- 面板数据存在单位根时：固定效应模型→动态面板GMM

3. 重点关注：2023年新增考纲中强调的"数字经济统计"方向，需掌握：

- 数字货币交易统计

- 算法推荐系统的评估指标

- 大数据抽样技术（如CDAP）

建议考生组建3-5人学习小组，每月进行模拟答辩（重点训练文献综述与理论创新点的表达），同时关注上海财经大学经济学院官网的"统计经济前沿"系列讲座（每年3-5场）。考试中注意区分"数理统计严谨性"与"经济统计现实解释力"的平衡，实证论文写作需严格遵循STATA/AE软件的版本规范（建议使用14.2以上版本）。