上海财经大学国民经济学考博研究需以宏观经济理论体系为核心，注重理论与现实问题的结合。考生应系统掌握国民经济学基础框架，重点研究经济增长、收入分配、经济周期、财政政策与货币政策的互动机制。在参考书目选择上，建议以范里安《微观经济学：现代观点》、曼昆《宏观经济学》为理论根基，辅以林毅夫《新结构经济学》、张军《现代经济学导论》等国内学者著作，同时关注上海财经大学经济学院近年来在《经济研究》《管理世界》发表的专题论文。

国民经济学研究需构建"理论-实证-政策"三维分析框架。在理论层面，要深入理解新古典增长模型、内生增长理论、最优货币区理论等经典模型的基本假设与解释边界，特别关注罗默、卢卡斯等学者对传统增长理论的突破。实证研究应掌握面板数据模型、双重差分法（DID）、工具变量法（IV）等计量工具的应用，重点分析中国经济增长的驱动因素与结构转型路径。政策分析需结合中国实际，研究供给侧结构性改革、双循环新发展格局、共同富裕政策等热点议题，注重运用DSGE模型进行政策模拟。

考生应重点关注上海财经大学国民经济学研究的三大特色方向：一是数字经济与经济增长的协同机制，需掌握平台经济、数据要素市场化配置等前沿议题；二是区域经济协调发展，重点研究长三角一体化、城乡要素流动等实证案例；三是绿色经济与可持续发展，需熟练运用STIRPAT模型评估环境库兹涅茨曲线。建议结合2023年中央经济工作会议提出的"稳增长、稳就业、稳物价"政策导向，分析财政货币政策协同工具的创新路径。

在备考策略上，建议采取"三阶段递进式"复习：第一阶段（1-2个月）精读经典教材，完成200道以上概念辨析题；第二阶段（2-3个月）专题研究，针对热点问题撰写5-8篇政策分析报告；第三阶段（1个月）模拟训练，通过3套完整考博真题演练，重点突破计量经济学实证题型的建模能力。特别注意关注上海财经大学经济研究所发布的《中国宏观经济预测报告》等内部资料，掌握最新学术动态。

研究能力培养需注重"理论批判-方法创新-政策转化"的全链条训练。在理论批判环节，要能够运用奥肯定律、菲利普斯曲线等经典理论分析当前就业与通胀的背离现象；方法创新环节需掌握机器学习在宏观经济预测中的应用，如LSTM神经网络在经济周期预测中的实证检验；政策转化环节应关注上海自贸试验区、长三角G60科创走廊等区域政策实践，提炼可推广的制度创新经验。考生需建立包含300篇以上中外文献的专题数据库，定期更新研究前沿。

最后，建议考生深入参与导师的国家级课题研究，如"十四五"规划重点课题《构建高水平社会主义市场经济体制的路径研究》，通过参与实证调查、数据处理、政策模拟等环节提升研究能力。同时关注2024年上海市经济学界学术年会等学术活动，与国内一流学者建立学术联系，获取最新研究动态。备考过程中应特别注意《上海财经大学经济学院博士研究生培养方案》中关于"经济学前沿讲座""学术写作工作坊"等特色培养模块的要求，系统提升学术素养。