东北财经大学金融工程考博的复习需要系统性和针对性，考生应结合学校考试大纲与学科特色制定科学计划。该校金融工程学科依托应用经济学优势，注重量化分析与金融实务结合，考试内容涵盖专业基础、研究能力与学术潜力三方面。建议分三个阶段推进复习：

一、基础阶段（3-6个月）

重点突破《金融工程学》《随机过程》《数值分析》三大核心课程。推荐使用吴军安《金融工程》教材构建知识框架，配合Sheldon Ross《随机过程》理解马尔可夫链与伊藤引理等核心概念。建议建立三色笔记体系：黑色记录理论推导，红色标注易错公式，蓝色整理经典案例。每周完成2套课后习题并录制解题视频，重点分析斯特林公式、Black-Scholes模型推导等高频考点。

二、强化阶段（2-3个月）

构建"真题-专题-模拟"三维训练体系。收集近十年真题建立错题数据库，标注出出现频率超过3次的考点（如2008年考过两遍的Lévy过程应用）。针对高频考点形成专题突破：量化金融方向重点研究Hull-White模型与机器学习在风控中的应用；金融工程方向需精通蒙特卡洛模拟与衍生品定价。推荐使用Wilmott《金融建模》中的Python代码实现Black-Scholes-Merton模型，将理论转化为可视化成果。

三、冲刺阶段（1-2个月）

实施"三模两考"训练方案：每周完成3套全真模拟（严格计时），重点演练2019年新题型中的组合投资优化题。建立个性化知识图谱，使用XMind梳理出包含47个关键节点的思维导图。研究近三年录取论文，重点关注2022年发表的《基于深度强化学习的基金组合管理研究》，掌握最新研究方法。建议联系导师组核心成员进行模拟面试，重点准备金融科技监管、ESG投资等热点议题。

特别注意事项：关注2023年新增的"金融工程与行为金融交叉研究"方向，需补充阅读Thaler《行为金融学》与Kahneman《思考，快与慢》。建立学术追踪系统，每周在Web of Science检索"Neural Networks in Derivatives Pricing"等关键词，整理10篇前沿文献。注意平衡考试准备与学术研究，建议在强化阶段完成1篇实证论文初稿（如基于Fama-French三因子模型的量化策略回测）。

时间管理可采用"番茄工作法+阶段目标"模式：每天4个番茄钟（每个50分钟），其中1个用于代码实践。设置里程碑节点：基础阶段结束前完成3门核心课知识图谱，强化阶段中期通过CFA二级考试，冲刺阶段前两周提交模拟论文。建议组建5人学习小组，每周进行交叉命题测试，有效提升应试能力。

最后提醒考生注意东北财经大学考博的特殊要求：复试占比达40%，需提前准备中英文自我介绍（重点突出数学建模竞赛经历），并携带1篇已投期刊论文或正在撰写的实证研究。建议在初试成绩公布后立即启动复试准备，重点强化计量经济学软件（EViews、Stata）操作能力，特别是面板数据模型与时间序列分析模块。