上海大学环境与化学工程学院计算机科学与技术、核科学与技术专业考博初试主要考察学科交叉融合能力与科研潜力，初试科目包含专业课笔试（两门）、英语水平测试及综合面试。计算机科学与技术方向初试科目为《计算机系统结构》《数据结构与算法分析》，核科学与技术方向为《核反应堆工程》《核物理基础》，两专业均需完成跨学科综合测试。

专业课笔试注重理论与实践结合，计算机方向要求掌握操作系统进程调度、编译器优化、分布式系统设计等核心知识，核科学方向侧重核燃料循环、辐射屏蔽计算、核安全评估等理论体系。参考书目建议使用《计算机组成与设计：硬件/软件接口（第5版）》《核反应堆物理分析（第3版）》，需重点研读近三年《中国核能工业发展报告》及《计算机体系结构顶会论文精读》。

英语考核采用学术英语写作与专业文献阅读相结合的形式，要求考生在90分钟内完成3000字符的文献综述写作，重点考察核能材料表征、量子计算在核物理模拟中的应用等前沿领域。建议精读《Nature Nuclear Materials》近五年综述文章，积累专业术语表达规范。

综合面试实行双盲评审机制，采用"研究计划答辩+随机抽题"模式。计算机方向常考人工智能在核设施运维中的应用、核数据加密算法设计等交叉课题；核科学方向侧重核废料处理技术创新、核医学影像算法优化等方向。建议提前准备3个跨学科研究案例，如基于深度学习的核电站故障预测系统开发、核材料高通量筛选数据库构建等。

近年真题显示，核计算机交叉题型占比提升至35%，典型例题包括：设计基于蒙特卡洛方法的核废料半衰期预测算法（要求给出时间复杂度分析与误差控制策略）；分析量子纠缠态在核反应链式反应模拟中的计算优势。计算机专业出现"利用区块链技术构建核电站分布式运维系统"设计题，需结合共识算法与辐射剂量数据存证需求进行方案论证。

备考策略建议采用"三维知识图谱"构建法：X轴为计算机体系结构（从冯·诺依曼架构到量子计算），Y轴为核工程物理（从核裂变到核聚变），Z轴为交叉技术（如辐射场模拟中的GPU加速、核材料计算的分子动力学）。每日保持6小时深度学习，重点攻克NP难问题在核工程优化中的求解策略，如使用遗传算法优化核燃料装载方案。

特别提醒考生关注2024年新增考核模块：在《核能信息管理系统》考试中需完成基于Hadoop的核电站运行数据实时分析任务，要求在15分钟内搭建包含MapReduce程序与Hive可视化模块的解决方案。建议安装JDK1.8+Hadoop3.3+Spark2.4开发环境，提前熟悉核电站OPC UA数据接口规范。

最后，建议组建跨学科备考小组，每周进行模拟答辩（按上海大学考博评分标准：研究计划30%、技术路线25%、创新性20%、表达15%），重点打磨核-计算机交叉研究的可行性论证部分。可参考2023年录取案例：某考生提出"基于联邦学习的核电站多主体安全监控模型"，成功将计算机联邦学习与核设施多部门数据共享需求结合，获计算机学院与核工程系联合推荐资格。