上海大学计算机工程与科学学院计算机科学与技术、人工智能、网络与信息安全、软件工程四个方向的考博参考书籍体系呈现多学科交叉融合特点，建议考生构建"基础理论-前沿技术-应用实践"的三层知识框架。在计算机科学与技术方向，重点推荐《算法导论》《计算机系统结构（第5版）》《形式化方法导论》，其中《算法导论》需结合LeetCode和Codeforces平台进行算法训练，重点突破动态规划、图论算法和字符串处理等高频考点。人工智能方向建议以《机器学习（第2版）》为核心教材，辅以《深度学习（花书）》《强化学习导论》，同时关注arXiv.org上2022-2023年顶会论文（如NeurIPS、ICML、CVPR），重点掌握Transformer架构、多模态学习等前沿技术。网络与信息安全方向需系统学习《计算机网络：自顶向下方法（第7版）》《信息安全技术基础》《密码学与网络安全》，特别强化TCP/IP协议栈、区块链共识算法、零信任架构等核心内容，推荐通过CTF竞赛平台（如Pwnable.tw）提升实战能力。软件工程方向建议以《软件工程：实践者的研究方法（第8版）》和《设计模式：可复用面向对象软件的基础》为基础，结合DevOps和云原生技术发展，重点研究微服务架构、持续交付流水线设计，推荐使用GitHub/GitLab进行代码管理实践。所有考生需建立"教材精读-真题研析-论文精读"的复习闭环，建议将上海大学近五年考博真题中出现的论文引用文献整理成专题研究，重点关注ACM/IEEE Transactions系列期刊近三年发表的原创性研究成果。备考过程中应特别注意学院官网公布的"智能计算与系统安全"重点学科方向，针对性补充联邦学习、隐私计算、物联网安全等交叉领域知识，同时关注上海市集成电路产业政策对智能硬件方向的影响。