上海海事大学交通信息工程及控制专业考博初试主要考察三个核心方向：智能交通系统理论与技术、车路协同与自动驾驶、物流信息与供应链优化。近五年真题显示，专业基础课占比60%，其中《交通运输系统规划》和《智能交通系统导论》连续五年必考，两门课程交叉知识点占分率超过35%。在近年录取数据中，初试成绩前15%的考生平均分达到385分，其中系统建模与仿真能力成为关键区分点。

考试科目设置体现"理论+实践"双轮驱动模式，801交通信息工程基础包含四大部分：1.交通流理论（含跟驰模型、流体力学模拟）2.交通大数据分析（时空数据挖掘、机器学习应用）3.智能控制技术（自适应巡航、路径规划算法）4.交通仿真系统（VISSIM、SUMO建模）。2023年新增"数字孪生交通系统"案例分析题，要求结合上海洋山港四期自动化码头实景数据进行分析。

参考书目深度解析显示，《交通运输工程导论》（第4版）中"智慧交通系统架构"章节近三年考频达8次，重点掌握V2X通信协议栈和边缘计算节点配置。推荐补充阅读《车路协同与自动驾驶系统设计》中关于DSRC与5G-V2X融合组网的技术方案，该方向在2022-2024年真题中连续出现3道计算题。

备考策略建议采用"三阶段递进法"：第一阶段（1-2个月）完成《交通运输系统规划》《智能交通系统导论》两本教材精读，建立知识框架图。第二阶段（3-4个月）针对历年真题进行专题突破，重点攻克交通流模拟（MATLAB/Simulink）、路径优化（A算法、Dijkstra改进算法）等高频考点。第三阶段（1个月）进行全真模拟训练，特别注重上午场专业基础课的答题节奏控制，建议每套模拟卷严格限时3小时。

近年导师研究方向与考试内容高度关联，如王教授团队在"港口智能调度系统"领域的研究成果，在2023年出现2道开放性论述题。建议考生关注《中国智能交通》期刊近两年发表的上海海事大学相关论文，特别是关于多式联运信息平台构建、船舶AIS数据挖掘等方向。备考资料获取可通过学校研究生院官网下载历年真题，或联系交通学院研究生办公室获取内部复习指南（需提供学号验证）。最后提醒考生注意考试大纲动态调整，2024年新增"交通碳排放测算"相关内容，需及时补充《绿色交通与可持续发展》重点章节学习。