考生在备考东北大学信息科学与工程学院电气工程、电子科学与技术、控制科学与工程及控制工程专业博士研究生时，需结合学科交叉特色与学院研究方向制定系统性复习策略。首先应深入研读学院官网公布的导师团队及科研项目，重点关注智能控制与系统理论、机器人感知与运动控制、电力电子与新能源技术、集成电路设计与信号处理等核心领域，通过知网、万方等平台获取近三年导师发表的SCI一区论文，建立知识框架的学术坐标系。

数学基础强化需着重突破控制理论中的状态空间分析与鲁棒性设计、电路分析的频域与时域综合应用、信号处理的傅里叶与小波变换等难点。建议采用"教材精读+习题突破+错题复盘"三步法，重点攻克《线性系统理论》《自动控制原理》《电磁场与电磁波》等核心教材，配合《现代控制工程》《电路分析基础》等拓展读物构建知识网络。每日保持3小时数学推导训练，使用MATLAB/Simulink进行控制系统仿真验证。

专业课复习应建立"真题溯源-专题突破-综合模拟"递进体系。通过购买学院历年真题（淘宝可购）分析高频考点，如电力电子变换器拓扑结构分析、FPGA在实时控制中的应用、深度学习在故障诊断中的算法优化等。针对控制工程方向，需重点掌握PID参数整定、模型预测控制（MPC）设计、非线性系统反馈线性化等关键技术，结合东北大学智能控制与系统研究所的机器人控制项目案例进行实战演练。

科研能力提升是考博复试的核心竞争力。建议在研二阶段即通过学院官网联系意向导师，主动参与实验室的"智能机器人运动控制""新能源并网系统优化"等课题，积累实验数据并撰写1-2篇会议论文。复试前需系统整理科研日志，用Visio绘制技术路线图，重点阐述创新点与学术价值。例如在智能控制方向，可结合东北大学国家重点实验室的工业机器人项目，设计基于强化学习的多机器人协同算法。

考试技巧方面，初试注意控制工程学科的综合性与交叉性，如将电路分析中的戴维南定理应用于电力电子变换器设计，将信号处理中的小波变换嵌入故障特征提取环节。复试需准备英文文献翻译（建议选择IEEE Transactions on Control Systems Technology近三年论文）、专业英语问答（如解释"Model Reference Adaptive Control"原理）及科研设想陈述（建议采用"问题-方法-创新-验证"四段式结构）。

时间管理建议采用"三轮递进法"：9-12月完成数学与专业课基础夯实，1-3月进行真题专项突破，4-6月实施全真模拟冲刺。每日保持6小时高效学习，每周进行知识图谱梳理与模拟面试。特别要注意东北大学考博重视工程实践能力，建议在复习间隙参与学院组织的"智能车竞赛""电子设计大赛"等实践项目，将理论知识转化为解决实际问题的能力。

健康管理需贯穿全程，建议采用番茄工作法（25分钟专注+5分钟休息）避免疲劳，每周进行3次有氧运动（如跑步或游泳）保持体能。考前两周调整生物钟，确保每天6:30-12:00、14:00-18:00形成稳定学习状态。住宿选择靠近东大南校区（靠近控制科学与工程系馆）的酒店，提前熟悉考场路线。

最后提醒考生关注学院动态，如2023年新增的"人工智能与机器人控制"交叉学科方向，以及与华为、中科院自动化所联合培养项目。建议在复试前完成《自动化学报》《控制与决策》等核心期刊的精读，准备1个前沿技术报告（如数字孪生在工业控制中的应用），展现学术视野。考博不仅是知识考核，更是科研潜力的综合评估，保持持续学习与问题导向思维是成功关键。