上海交通大学第六人民医院影像医学与核医学考博初试主要考察考生在专业基础理论、临床实践能力及科研素养方面的综合水平。考试分为专业课笔试、英语测试、综合面试三部分，其中专业课笔试占比最高，约占总成绩的60%。专业课笔试内容涵盖影像诊断学、核医学影像技术、放射治疗学、介入放射学四大核心模块，重点考察对常见病、多发病影像学表现的病理基础、影像学特征及鉴别诊断能力。例如，在影像诊断学部分，需掌握X线、CT、MRI、超声等不同影像学检查技术的适应症与局限性，能够结合临床资料进行影像-病理-功能的综合分析。核医学部分则需熟练掌握SPECT、PET-CT等检查原理，放射性药物剂量计算，以及核素在肿瘤诊疗中的应用，如骨显像、心肌灌注显像等典型病例的分析。

英语测试注重专业文献阅读与学术表达，常以医学英语摘要、研究论文摘要或病例报告为材料，要求考生在30分钟内完成200-300字的摘要翻译或改写，并回答3-5个专业相关英语问题。综合面试采用多对一模式，由影像科、核医学科及科研导师组成评审组，重点考察科研潜力与临床思维。考生需准备个人研究计划书（Research Proposal），展示对前沿领域如人工智能辅助影像诊断、核医学新型放射性药物开发等方向的了解。面试常围绕报考动机、学术成果（如已发表论文、科研项目）、临床技能（如影像引导下穿刺活检操作规范）展开，要求回答具有逻辑性与深度。例如，针对“如何利用MRI弥散加权成像（DWI）技术优化前列腺癌诊断”的问题，需结合TRUS引导穿刺活检的影像特征，分析DWI序列在ADC值定量诊断中的价值，并对比MRI与PSMA PET-CT的适用场景。

专业课笔试参考书目以《医学影像诊断学》（人民卫生出版社，第8版）为主，需重点复习各系统疾病的影像学特征，如呼吸系统CT在肺小结节良恶性鉴别中的应用（GGO与毛刺征的影像学判别标准），以及肝肿瘤MRI多序列组合诊断策略（如T2WI、DWI、MRS在肝硬化背景下肝癌诊断中的特异性）。核医学部分需熟记常见放射性核素半衰期与临床应用，如¹³¹I在分化型甲状腺癌治疗中的剂量计算（活动量=（总剂量×体重×10）÷（半衰期×3.7×10⁻⁷）），并掌握SPECT在心肌缺血心肌灌注断层显像中的图像分析要点（如缺血区“冷区”的放射性分布特征）。近年考试趋势显示，跨模态影像融合（如CT-PET）、功能影像组学等交叉领域内容占比逐年提升，建议关注《Journal of Nuclear Medicine》及《Radiology》近三年相关综述文章。

备考策略方面，建议采用“三阶段递进式复习法”：第一阶段（1-2个月）系统梳理教材，建立知识框架，完成近五年全国统考真题及院内自命题卷（可通过学院官网或导师渠道获取）；第二阶段（2-3个月）进行专题突破，针对高频考点（如腹部CT增强扫描的三期表现、骨扫描的“三相”动态分析）制作思维导图，结合临床病例库（如6院提供的100例典型核医学病例）进行诊断模拟训练；第三阶段（1个月）强化实战演练，限时完成4小时模拟考试，重点提升阅片速度与报告书写规范性，例如在CT读片报告中需包含解剖定位（右肺下叶后段）、病灶特征（磨玻璃结节，CT值-110HU）、强化模式（轻度环形强化）及鉴别诊断要点（结核瘤与侵袭性纤维瘤的影像鉴别）。

需特别注意考试形式改革：2023年起专业课笔试增设“影像报告书写”环节，要求考生在20分钟内根据提供的影像学检查结果（如MRI T2加权像显示肝脏右叶多发性囊性病灶）撰写结构化报告，包含病变部位、影像学特征（囊壁厚度、囊内容物信号）、鉴别诊断（肝囊肿vs.肝包虫囊肿）及建议（增强扫描或穿刺活检）。英语测试引入“医学英语演讲”环节，随机抽取病例（如¹³¹I治疗分化型甲状腺癌后骨转移随访方案）进行2分钟英文陈述，需涵盖核素治疗原理、剂量计算依据及患者随访要点。面试环节启用“双机位”视频录制系统，要求考生在模拟诊室场景中完成病例汇报，评审组通过屏幕共享实时调阅影像资料（如PET-CT图像伪影排除技巧），重点考察临床思维严谨性及应急处理能力，例如面对CT图像中疑似伪影（如金属伪影干扰肋骨骨折判别）时的应对策略。

备考资源推荐：除教材外，可获取6院内部《影像诊断常见错误案例分析集》（含50例误诊病例的影像-病理对照分析），以及《核医学操作规范与质控指南》（2022版）。建议注册Radiopaedia、Radiology Cases in Medical Imaging等在线平台，系统学习影像报告模板与罕见病影像特征。英语方面，精读《Radiology: The Reprint》期刊的英文病例讨论，掌握ASCO、ESMO等学术会议摘要的写作范式。针对面试高频问题，可模拟“3分钟电梯演讲”训练，例如用“精准影像引导下微波消融治疗肝癌的疗效与安全性优化”作为研究计划主题，在2分钟内完成研究背景（基于6院2021-2022年200例病例数据分析）、方法（设计多中心RCT研究，纳入微波消融联合CT实时引导组与常规组）、预期成果（提升消融完全率15%，降低并发症发生率8%）的完整阐述。最后需关注6院官网“博士招生”栏目，及时获取2024年考试大纲更新（如新增“人工智能在影像质控中的应用”考核模块）及参考书目调整信息，建议于每年9月启动备考，避免因政策变动影响复习节奏。