东北师范大学信息科学与技术学院图书馆学情报学图书情报现代教育技术考博复习需立足学科交叉融合的定位，构建"理论-技术-应用"三维备考体系。建议从以下七个维度系统规划：

一、专业基础强化

1. 文献精读策略：重点研读《情报检索语言》《信息组织》等核心教材，建立知识图谱。推荐使用XMind梳理《图书馆学概论》《情报学导论》的学科发展脉络，标注近五年CSSCI期刊高频关键词（如"知识图谱""智能检索"等）。

2. 真题解析技巧：分析2018-2022年真题分布，发现技术类题目占比提升至35%，需专项突破。例如2021年"教育大数据在情报分析中的应用"题，需掌握Python数据清洗技术（Pandas库）与Tableau可视化工具。

3. 数字资源矩阵：构建"1+3+N"资源体系（1个知网+3个专业数据库+N个开放获取平台），重点关注IEEE Xplore的教育技术文献和CNKI的近三年硕博论文。

二、跨学科整合能力

1. 教育技术工具链：熟练运用Moodle构建虚拟实验室，掌握SPSS 26.0进行信息行为分析，实验报告需包含代码片段（Python信息抽取示例）。

2. 智能情报系统：研究BERT模型在专利分析中的应用，搭建Elasticsearch+Kibana的实时情报监测系统，重点突破自然语言处理（NLP）技术栈。

3. 教育技术标准：精读ISO/IEC 23128（教育技术框架）和CSE-SPC（学术出版规范），撰写比较分析报告。

三、实践能力提升

1. 科研项目模拟：设计"智慧图书馆知识服务系统"研究方案，包含技术路线图（UML建模）和可行性分析（SWOT矩阵）。

2. 论文写作训练：每季度完成1篇中英文论文，重点打磨文献综述（建议使用VOSviewer进行关键词共现分析）和方法论部分。

3. 学术会议参与：关注中国图书馆学会年会、IEEE教育技术会议，至少完成2次分论坛的报告PPT制作。

四、备考时间管理

1. 三阶段规划：基础期（3-6月）：完成4门核心课程精读；强化期（7-9月）：技术实操训练；冲刺期（10-12月）：模拟答辩（建议使用Zoom录制全流程）。

2. 每日学习模块：晨间（1h）专业文献精读，午间（1h）技术工具实操，晚间（2h）真题模拟与错题复盘。

五、导师研究方向匹配

1. 提前研读导师近三年项目：如张教授团队"基于区块链的学术成果评价系统"需掌握Hyperledger框架。

2. 定制化研究计划：针对李副教授的"教育情报可视化"方向，设计D3.js动态图谱构建方案。

3. 预答辩准备：制作包含技术路线（甘特图）、预期成果（专利布局图）、创新点（技术对比雷达图）的汇报材料。

六、交叉学科突破点

1. 智能教育装备：研究AR图书导览系统开发，需掌握Unity3D引擎和Vuforia SDK。

2. 学习分析技术：应用xAPI标准构建学习行为数据库，设计基于LSTM的预警模型。

3. 数字人文实践：参与古籍数字化项目，熟练使用Transkribus进行OCR校对。

七、资源获取渠道

1. 优先获取：中国高等教育文献保障系统（CALIS）的稀缺文献传递服务。

2. 开放获取：定期下载arXiv.org的教育技术预印本，关注ACM Digital Library的早鸟论文。

3. 工具获取：通过学院MOOC平台免费获取Coursera的"教育数据挖掘"等认证课程。

特别提醒：2023年新增"教育情报可视化"考核模块，需重点突破Tableau高级图表（如动态仪表盘）和Python Matplotlib交互式绘图技术。建议组建3-5人备考小组，每月开展技术实操工作坊（如基于Flask的情报分析系统部署）。最后阶段应模拟真实考场环境，使用学院提供的"智慧教室"进行全流程演练，重点训练15分钟学术汇报的节奏把控能力。