上海交通大学人工智能学院电子信息、计算机科学与技术专业考博初试主要考核学科基础与科研能力，考试科目分为专业综合科目和科研能力考核。专业综合科目根据报考方向不同有所差异，计算机科学与技术专业通常考察408统考（数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络），电子信息专业则可能涉及信号与系统、数字信号处理等自命题科目。考生需提前通过研招网或学院官网获取最新考试大纲，重点关注2023年新增的深度学习与人工智能前沿技术模块，该模块占分比重提升至30%。

参考书目方面，计算机专业推荐汤小丹《计算机组成与设计》、严蔚敏《数据结构》等经典教材，电子信息专业建议参考奥本海姆《信号与系统》和程佩青《数字信号处理》。近五年真题显示，算法设计题（如动态规划、图论算法）在408统考中占比达25%，需重点掌握LeetCode中等难度以上题目。2022年出现基于Transformer的NLP模型优化案例，要求考生具备复现论文代码的能力。

科研能力考核包含文献综述（30分钟）和开题报告（60分钟），建议考生提前准备3篇顶会论文（CVPR/NeurIPS/ICML）的深度解读，重点分析模型创新点与实验设计。2023年复试新增"学术伦理"环节，需准备数据隐私保护、模型可解释性等热点问题的论述。初试成绩占比60%，建议提前联系导师了解组内科研方向，如智能感知、边缘计算等交叉领域已成为近年招生重点。

备考策略上，建议采用"三轮递进式复习"：第一轮（3个月）完成教材精读与知识图谱构建，第二轮（2个月）强化真题训练与错题归因，第三轮（1个月）模拟考试环境查漏补缺。重点关注交大特色研究方向，如类脑计算、联邦学习等，相关论文阅读量需达到50篇以上。注意2024年新增的"学术潜质评估"环节，建议通过GitHub开源项目或Kaggle竞赛展示工程能力。最后提醒考生关注4月15日报名截止，以及6月15日现场确认时间节点，预祝备考顺利。