东南大学电子科学与工程学院光学工程、电子科学与技术、电子信息三个专业考博复习需注重学科交叉与科研能力匹配。首先明确考试构成：通常包含专业课（如812物理电子学/813信号与系统等）、英语（部分专业加试）及综合面试。光学工程侧重光学器件设计、激光技术、光电检测等方向，电子科学与技术聚焦半导体器件物理、微电子系统设计，电子信息则强调信号处理、通信原理及嵌入式系统应用。

专业课复习建议采用"真题驱动+知识图谱"模式。近五年真题显示，光学工程常考光波导理论（占比20%）、非线性光学（15%），电子科学与技术侧重半导体能带理论（25%）、MOS器件工艺（18%），电子信息重点在数字信号处理（30%）、FPGA开发（12%）。建议按模块构建知识树，例如将半导体物理拆分为价带导带、PN结特性、MOS结构等子节点，配合思维导图强化记忆。对于信号处理等计算类科目，需掌握FFT、小波变换等算法推导过程，通过MATLAB仿真验证理论。

公共课复习需差异化应对：英语重点在于专业文献阅读能力，建议精读IEEE Optics Letters等期刊论文，整理光学工程常用术语表（如倏逝波、超构表面）；电子信息专业则需强化通信协议解析能力，如5G NR帧结构、LTE物理层流程图。数学基础课（如820高等数学）重点突破偏微分方程在光学成像建模中的应用，掌握格林函数解法。

科研经历准备是突围关键。建议选择东南大学已发表的顶刊论文（如《Optics Express》《IEEE TPE》），重点研究其技术路线与实验设计。例如光学工程专业可复现基于超表面的光场调控实验，电子科学与技术可尝试碳纳米管晶体管制备工艺优化，电子信息可开发基于边缘计算的智能传感器系统。需注意成果转化：将实验数据整理成可复现的代码包（GitHub开源），撰写技术报告突出创新点。

面试准备需模拟真实场景：组建3-5人小组进行交叉提问，光学工程重点考察超快光谱技术原理，电子科学与技术常问新型存储器工作机制，电子信息侧重问AI模型压缩算法。建议准备"技术-产业"双线陈述模板，例如将实验室的量子点发光效率提升（技术线）与车载激光雷达量产需求（产业线）建立关联。

时间规划建议分三阶段：3-6月完成专业课一轮通读（日均4小时），7-9月真题训练（每日2套模拟卷+错题分析），10-12月冲刺阶段聚焦科研论文精读（每周2篇顶刊）与面试模拟。注意利用东南大学研究生院官网公布的"拟录取生源分析报告"，针对性提升薄弱方向。例如2023年光学工程专业录取者中，具有超分辨成像项目经历的占比达65%，建议提前联系学院光学集成实验室参与横向课题。