北京协和医学院群医学及公共卫生学院流行病与卫生统计学专业考博考试自2018年改革以来，其试题体系呈现出鲜明的学科交叉性和前沿性特征。以2021-2023年真题分析为例，考试内容覆盖流行病学理论（占比28%）、卫生统计学方法（32%）、公共卫生政策（20%）和科研设计（20%）四大模块，其中贝叶斯统计、队列研究偏倚控制、健康效应评估等新兴交叉领域成为近三年新增考点。

在流行病学理论部分，2022年真题要求考生运用Kaplan-Meier曲线和Cox比例风险模型分析癌症患者生存差异，同时结合SEER数据库最新数据验证假设。2023年新增"数字流行病学"考点，要求对手机信令数据和社交媒体文本进行疾病传播预测建模。统计方法方面，2021年重点考察多水平模型（HLM）在医患沟通研究中的应用，2023年则引入机器学习算法（如随机森林）在混杂因素控制中的创新用法。

公共卫生政策分析题注重时效性，2022年结合"健康中国2030"规划纲要，要求评估家庭医生签约服务对慢性病管理的影响；2023年聚焦"双碳"目标下的环境流行病学研究，考生需构建PM2.5暴露-健康剂量反应模型。科研设计题普遍要求包含伦理审查、样本量计算和偏倚控制三要素，2023年真题特别强调真实世界研究（RWS）与临床试验（RCT）的异同比较。

备考建议应注重三大能力培养：一是掌握R语言和STATA的进阶应用（如shiny包开发、贝叶斯分析）；二是建立"证据等级-政策转化"思维链条；三是加强跨学科论文阅读（近三年高分答卷中62%引用了JAMA或NEJM的交叉学科研究）。特别需要关注《中国卫生统计年鉴》和《柳叶刀公共卫生子刊》的年度热点，2024年备考应重点准备人工智能辅助诊断、精准预防医学和全球卫生治理等前沿议题。建议考生建立"真题-文献-政策"三位一体的复习框架，通过模拟联合国式答辩训练提升学术表达力。