东南大学管理科学与工程考博需要系统化的复习策略，考生应结合学科特点和考核形式制定科学计划。首先建立知识框架，管理科学与工程涵盖运筹学、系统工程、大数据分析、智能决策等核心领域，需重点掌握随机规划、组合优化、数据挖掘等理论方法。建议将复习分为三个阶段：基础巩固（3-6个月）、专项突破（2-3个月）、综合模拟（1个月）。

数学基础部分需强化概率统计与优化算法，重点突破随机过程、矩阵分析、最优化理论等数学工具，参考《运筹学方法》《优化模型与算法》等经典教材。专业课复习应结合东南大学课程设置，关注智能决策支持系统、供应链优化、工业互联网等前沿方向，建议通过知网下载近三年导师发表的SCI论文，整理高频考点。例如2022年考题涉及多目标优化算法在物流路径规划中的应用，2023年重点考察了区块链技术在供应链协同中的数学建模。

研究计划准备是申请考核制的核心环节，需突出创新性和可行性。建议选择交叉学科方向，如"基于数字孪生的智能制造系统优化研究"，注意文献综述要涵盖近五年顶刊成果（如《Management Science》《Operations Research》），技术路线图要明确数据来源、算法选择和验证方法。研究计划书需体现对东南大学相关实验室（如工业互联网研究院、物流研究院）的适配性。

学术成果积累对申请至关重要，有论文发表可显著提升竞争力。建议在核心期刊（如《中国管理科学》《系统工程理论与实践》）发表1-2篇与申请方向相关的论文，注意期刊影响因子需达到3.0以上。同时参与国家级科研项目，如国家自然科学基金青年项目或重点研发计划，积累课题经验。

面试准备需模拟真实场景，建议组建3-5人复习小组，每周进行模拟答辩。重点准备三个核心问题：学术研究规划（建议包含3年研究周期和2项预期成果）、关键技术突破点（如解决NP难问题的创新思路）、跨学科应用案例（如将机器学习融入传统运筹模型）。提前研读学院发布的《优秀博士培养方案》，明确"智能决策与系统优化"等特色方向。

关注申请材料细节：研究计划书需附上计算资源清单（如东南大学超算中心使用权限），推荐人选择具有博导资格且近三年有项目合作的高校教授。考博英语采用学术英语测试，重点准备文献翻译（2000字英文论文精读）、专业术语速记（如鲁棒优化、机会约束规划）等题型。建议每日进行1小时英语听力训练，熟悉学术访谈常见问题。

最后注意时间节点管理，2024年申请考核制通常在12月启动，需提前3个月完成研究计划撰写。定期查看东南大学研究生院官网，及时获取"申请-考核制"实施细则（如2023年新增对SCI二区论文的认定标准）。建议建立动态知识库，使用Notion或OneNote整理各轮复习笔记，设置智能提醒功能避免错过重要节点。