上海师范大学运筹学与控制论考博初试科目主要考察运筹学核心理论与应用能力，数学基础与科研素养并重。近年来考试趋势显示，80%以上的真题围绕线性规划、动态规划、网络优化及随机过程展开，其中图论与组合优化占比达35%-40%，数学建模题常结合经济调度、物流路径等实际场景。参考书目建议以《运筹学》清华大学出版社第五版为基础，辅以《Integer Programming》Wolsey著和《Dynamic Programming》Bertsekas著。

数学分析部分重点考察多元微积分在约束优化中的应用，近三年连续出现关于Hessian矩阵正定性判断的证明题，需熟练掌握拉格朗日乘数法在非线性约束下的变形技巧。概率统计模块要求掌握马尔可夫链的平稳分布计算及贝叶斯网络建模，2022年考题中曾以疫情传播模型为背景设计参数估计题。

真题解析显示，2019-2023年共出现7道运筹学综合应用题，涉及多目标优化求解（2019）、随机存储论模型（2021）、Pareto前沿求解（2023）等前沿方向。建议考生建立"理论-算法-案例"三维复习框架：每日精读1篇《Operations Research》或《Mathematical Programming》论文摘要，每周完成2套跨年度真题并对照《运筹学解题技巧与考研应用》进行错题归类。

特别需要注意的是，2024年新增的"智能优化算法"专题已纳入考试大纲，重点考察遗传算法、粒子群优化在TSP问题中的参数调优策略。建议联系在读博士生获取近两年未公开的模拟题，重点关注上海城市交通优化、长三角能源调度等区域特色研究方向。数学证明题建议采用"几何解释+代数推导"双轨验证法，如对单纯形法的几何意义进行拓扑变换可视化分析，可显著提升解题速度。