新闻传播学作为信息时代的核心学科，其理论建构与实践创新始终处于动态演进中。深圳大学新闻传播学考博研究体系以经典理论为根基，融合前沿技术与社会变革，形成了独特的学术脉络。考生需系统掌握李良荣《新闻学概论》构建的马克思主义新闻观理论框架，深入理解其关于新闻本质、传播规律与媒介社会功能的论述，同时结合郭庆光《传播学教程》中传播模式与效果研究的科学体系，建立完整的传播学认知结构。喻国明《传播学引论》提出的"技术-制度-文化"三维分析模型，为解析新媒体生态提供了方法论指导。

在数字技术重构传播格局的背景下，彭兰《网络传播概论》对社交媒体、算法推荐与虚拟社群的深度剖析具有重要参考价值。考生应重点关注其提出的"平台社会"理论，结合《智能传播：技术、场景与生态》探讨人工智能对传播生产、传播渠道与传播受众的颠覆性影响。特别是在粤港澳大湾区建设背景下，需关注郑保卫教授团队关于地域传播、文化传播与数字治理的研究成果，掌握《媒介化社会》中关于媒介生态与公共领域建构的核心观点。

跨学科研究趋势要求考生突破传统学科边界，系统掌握质化研究（如NVivo文本分析）、量化研究（如Python网络爬虫技术）与混合研究方法。建议研读段鹏《传播学研究方法》中关于研究设计、数据收集与伦理规范的详细论述，同时关注《大数据传播学》中数据挖掘、情感分析与用户画像的技术应用。在学术创新方面，可借鉴张志安团队关于"智能传播治理"的实证研究，探索区块链技术、联邦学习与传播伦理的融合路径。

考生需建立"经典理论-技术前沿-社会问题"三位一体的知识体系，重点突破以下命题方向：1）智能传播中算法黑箱与价值理性的冲突与调适；2）元宇宙场景下新闻生产与传播伦理的重构；3）跨境数据流动与粤港澳大湾区数字治理创新。建议参考《数字人文：传播学的新范式》中关于计算传播学与数字人文研究的最新进展，同时结合深圳作为中国特色社会主义先行示范区的发展实践，提出具有地域特色的学术创新点。