考生需重点掌握流行病学研究设计中的队列研究、病例对照研究及横断面调查的优缺点与适用场景，熟练运用Person年法计算发病率及归因风险度，对失访偏倚和测量偏倚的校正方法需达到熟练应用程度。卫生统计学部分应重点突破多元线性回归与逻辑回归的假设检验、模型拟合优度评价，尤其要注意医学研究中多重检验校正方法的应用。参考书目建议以《流行病学》（第9版）和《医学统计学》（第8版）为核心教材，配合《临床研究设计》（第2版）进行拓展学习。

考试题型主要分为客观题（50分）与论述题（100分），客观题涵盖基本概念辨析（如Kaplan-Meier曲线与Cox比例风险模型区别）、公式推导（如标准化率的计算步骤）及统计软件操作（SPSS中Logistic回归参数解读）。论述题常以临床案例为背景，要求考生完整呈现研究假设、变量选择、模型验证及结果解释流程。近三年真题显示，约35%题目涉及真实研究数据解读，需强化对P值、置信区间及效应量临床意义的综合判断能力。

复习策略建议采用"三阶段递进法"：第一阶段（1-2个月）完成教材精读与公式推导训练，第二阶段（1个月）进行专题突破（如生存分析中的SAS代码编写），第三阶段（1个月）实施真题模考与错题归因分析。特别要注意《中国儿童健康统计年鉴》等最新数据源的解读，近五年考试中涉及儿童生长曲线标准化的题目占比提升至28%。对于软件操作类题目，推荐使用R语言实现SAS核心功能（如lm()函数对应多元回归，survival包处理生存分析），同时掌握STATA的因果推断模块。学术规范方面需重点复习《赫尔辛基宣言》在儿科研究中的具体应用，近三年涉及知情同意书设计的论述题得分率与考生对该规范的掌握程度呈显著正相关（r=0.72，p<0.01）。建议考生建立包含300+临床研究案例的错题库，对偏倚控制、样本量计算等高频失分点进行专项突破。