首都经济贸易大学数量经济学考博初试主要考察考生在计量经济学、应用统计、数量经济学理论及研究方法等方面的综合素养。考试科目通常包括《数量经济学专业基础》（涵盖微观计量、宏观计量、高级计量方法等核心内容）、《经济学综合》（涉及经济学理论、发展经济学、产业经济学等）以及英语能力测试。其中，专业课笔试占比最高（约60%），重点考察考生对计量工具的应用能力、实证分析逻辑以及学术研究潜力。

考生需重点掌握以下三部分内容：第一，计量经济学理论体系，包括经典回归模型（OLS、IV、GMM）、时间序列分析（ARIMA、VAR、误差修正模型）、面板数据模型（固定效应、随机效应、动态面板）等，并熟练运用Stata、R或Python进行参数估计与假设检验；第二，数量经济学前沿方法，如机器学习与计量融合（LASSO、随机森林在计量中的应用）、贝叶斯计量经济学、非参数估计方法等，需结合实证案例理解其适用场景；第三，经济学理论与数量方法结合的能力，例如通过计量模型验证产业政策效果、分析经济数据动态关联性、构建经济预测模型等。

参考书目方面，《计量经济学》（范从文）、《高级计量经济学》（李子奈）、《应用时间序列分析》（李航）为必读书目，需精读完成并整理笔记。近年真题显示，约35%的考题涉及计量软件操作（如Stata输出结果解读），25%考察经典模型假设条件与检验方法，20%要求构建特定经济问题的计量模型，其余为经济学理论结合数量方法的应用题。例如2022年考题曾要求基于中国工业面板数据，运用动态面板模型分析技术进步对生产率的影响，并讨论工具变量选择合理性。

备考策略建议采取"三阶段递进"模式：第一阶段（1-2个月）系统梳理知识框架，完成教材精读与课后习题，重点突破GMM、面板数据模型等易错难点；第二阶段（2-3个月）通过模拟题强化应用能力，每日完成2套真题训练，整理高频考点及错题本，特别关注计量软件操作与模型诊断（如残差白化、模型拟合度检验）；第三阶段（1个月）聚焦热点领域，研读近三年经济学顶刊（如JDE、QE）中数量经济学相关论文，学习计量方法创新应用，同时准备英语文献阅读（需掌握Stata、R等工具英文文档）。

复试环节占比30%，包含专业面试（60分钟）和英语考核（20分钟）。面试常围绕报考动机（需结合导师研究方向）、研究设想（要求展示技术路线图）、学术规范（如数据来源说明）展开，建议提前准备3-5个研究案例。英语考核侧重专业英语能力，包括文献摘要翻译（中译英/英译中）、计量软件操作指令英译（如"对面板数据进行固定效应估计"转写为"Fixed effects estimation for panel data"）、专业术语听辨等。

需特别注意该校近年考博趋势：①强化跨学科能力，要求考生具备编程（Python/Matlab）与计量融合经验；②重视学术潜力评估，面试官可能要求现场演示计量模型构建过程；③关注数字经济领域，如大数据计量、数字金融影响评估等成为新增考点。建议考生在9月前联系导师获取历年真题及研究方向，同步参与导师课题组实证项目积累研究经验，并关注《中国数量经济研究》等期刊的最新方法论进展。