四川大学运筹学与控制论专业考博对考生在运筹学基础理论、优化方法及其在复杂系统中的应用能力有较高要求。该方向近年考试重点聚焦于线性规划与整数规划的理论拓展、随机优化模型、智能算法设计以及多目标决策分析，同时注重将运筹学理论与控制论中的反馈机制、系统稳定性等交叉领域相结合。推荐参考书目包括《运筹学方法与应用》（李军、王香元著）作为核心教材，需重点掌握第3章线性规划解的结构与对偶理论、第5章整数规划分支定界法、第7章动态规划逆序方程构建等章节，配合《线性规划及其扩展》（Dantzig著）中关于单纯形法的几何解释与对偶经济解释进行补充。控制论部分建议研读《控制论：科学方法论研究》（维纳著）第1-4章，同时结合川大自主编写的《智能系统与控制理论》补充现代控制理论中的鲁棒性分析与非线性系统建模内容。考生需注意近年真题中新增的案例研究题型，例如基于Python/Matlab实现NSGA-II多目标优化算法求解工业供应链调度问题，此类题目要求熟练运用Gurobi或CPLEX求解器进行建模与参数调优。建议复习周期分为三个阶段：6-8月完成教材精读与典型例题演算，9-10月结合近五年川大真题进行专题突破，11-12月针对导师近年发表的《基于深度强化学习的动态交通分配模型》（《系统工程理论与实践》2022年第8期）等论文开展前沿研究综述。考试笔试部分占比70%，包含运筹学综合题（如基于混合整数规划的港口集装箱堆场布局优化）与控制论应用题（如设计非线性系统的自适应滑模控制器），建议通过参与川大运筹学实验室的物流路径优化项目积累工程经验。面试环节注重考察 candidates 在组合优化算法改进方面的创新能力，2023年录取考生中约65%具备数学建模竞赛获奖经历，建议提前准备基于元胞自动机的交通流仿真系统开发案例。最后提醒考生关注2024年新增的"智能决策与大数据分析"方向考核要求，需额外掌握Spark分布式计算框架在大规模运筹问题求解中的应用。