备考广东工业大学机械工程、机械电气工程、控制科学与工程方向博士研究生，需要结合学科交叉特点、导师研究方向以及广工考试命题规律进行系统性规划。建议从三个维度构建复习框架：一是以机械设计制造及其自动化、控制工程基础、电力电子与电力拖动等核心课程为根基，二是聚焦智能装备、工业机器人、运动控制等前沿领域技术，三是针对广工近年招录的"控制+机械"复合型研究团队进行专项突破。

基础阶段（3-6个月）应重点突破三大学科基础理论：机械工程考生需深入掌握《理论力学》《材料力学》《机械原理》等课程中与机器人机构学、精密测量相关的核心公式推导，尤其是多自由度系统动力学建模方法；机械电气工程考生应强化《电机与拖动》《电力电子技术》中与伺服驱动、变频调速相关的电路设计与仿真，重点突破永磁同步电机控制算法的MATLAB实现；控制科学与工程考生需系统梳理《自动控制原理》《现代控制理论》中与智能控制系统、自适应算法相关的系统辨识方法，特别关注广工智能控制实验室在工业视觉检测、无人机协同控制等方向的应用案例。

真题研究阶段（2-3个月）需建立"三库一表"备考体系：建立历年统考真题库（近5年至少刷题3遍），整理导师论文技术库（重点收集近三年广工机械学院、自动化学院已毕业博士的SCI论文），构建研究方向关联表（对照广工2023年博士招生目录中的"机电液一体化""智能机器人""工业互联网"等关键词），制定个性化时间分配表。特别注意广工机械工程博士考试常考《机电传动控制》中位置随动系统、张力控制系统的典型例题，控制科学与工程常考《非线性系统理论》中的滑模控制算法证明题。

论文精读阶段（1-2个月）需实施"三精"策略：精选近三年顶刊论文（重点关注IEEE Transactions on Industrial Electronics、中国机械工程等期刊中与广工导师研究方向匹配的论文），精读论文创新点（如某篇关于基于数字孪生的机床故障诊断论文，可重点学习其虚实映射模型构建方法），提炼技术路线（将论文中的实验设计、仿真验证环节转化为备考案例）。例如，针对广工机械学院黄某教授团队在"工业机器人轨迹规划"领域的研究，可精读其2022年发表于《机械工程学报》的论文，掌握RRT算法在复杂工况下的改进策略。

考前冲刺阶段（1个月）需实施"双模模拟"训练：一是全真模考（按广工考试时间、题量、题型进行模拟，重点训练3小时完成机械原理简答题+控制工程综合大题的能力），二是研究方向模拟（针对目标导师近两年承担的省级科研项目，如"基于5G的智能仓储物流系统"等，准备技术方案设计、实验方案论证等应答内容）。特别要准备机械电气工程方向必考的"电机选型与拖动系统设计"综合题，需熟练运用KEDC-7.0等工业设计软件完成从电机参数计算到控制柜设计的全流程。

面试准备需建立"三维能力模型"：技术维度重点展示与报考方向相关的项目经历（如参与过工业机器人运动控制算法开发、智能传感器信号处理等），学术维度准备3-5个前沿领域问题（如数字孪生技术在机电系统中的应用瓶颈），研究维度提交包含技术路线图、预期创新点的博士研究计划书。建议提前联系广工机械学院张某某教授（研究方向为智能检测装备）团队，参与其实验室的"基于机器视觉的精密零件检测"项目组，积累实际工程案例。

考试注意事项：机械工程与机械电气工程统考科目为《机械工程综合》与《电力电子与自动控制》，控制科学与工程为《控制理论与应用》。注意广工近年新增的"机电系统智能诊断"案例分析题，需掌握故障树分析法（FTA）和事件树分析法（ETA）的应用。英语考试侧重专业文献阅读，建议精读《IEEE Transactions on Mechatronics》近半年5篇论文摘要，积累专业术语表达。

特别提醒考生关注广工2024年博士招生新政：新增"机械-人工智能"交叉学科组，要求考生在初试中至少掌握1项深度学习算法（如CNN、RNN）在机械工程中的应用，复试环节增设"智能装备系统设计"现场操作考核（需使用广工自研的ME-3000机电综合实验平台）。建议提前购买广工出版社出版的《机电传动控制（第4版）》《智能控制技术（第2版）》等指定教材，配合高等教育出版社的《机械原理学习指导与题解》进行查漏补缺。